为什么validation_freq 不适用于Keras 模型拟合？答案

【问题标题】：Why doesn't validation_freq work with Keras model fit?为什么validation_freq 不适用于Keras 模型拟合？
【发布时间】：2019-07-12 12:36:42
【问题描述】：

根据Keras docs，fit 需要一个validation_freq 参数：

validation_freq：仅在提供验证数据时相关。整数或列表/元组/集合。如果是整数，则指定在执行新的验证运行之前要运行多少训练 epoch，例如validation_freq=2 每 2 个 epoch 运行一次验证。如果是列表、元组或集合，则指定运行验证的时期，例如validation_freq=[1, 2, 10] 在第 1、2 和 10 个 epoch 结束时运行验证。

result = model.fit( X_train, Y_train, epochs=2000, verbose=1, validation_data=(X_test,Y_test), validation_freq=10) # , validation_split=0.2

这引发了：

File "/Users/george/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/training.py", line 942, in fit
raise TypeError('Unrecognized keyword arguments: ' + str(kwargs))
TypeError: Unrecognized keyword arguments: {'validation_freq': 10}

使用 Keras2.1.6-tf。此后是否添加了此参数？

如果是这样，如何为 Anaconda 更新 Keras？我试过了：

> conda update keras
Collecting package metadata: done
Solving environment: done

# All requested packages already installed.

【问题讨论】：

标签： python tensorflow keras anaconda

【解决方案1】：

添加validation_freq 的提交是在最新版本 2.2.4 之后添加的。请参阅https://github.com/keras-team/keras/commit/a6c8042121371b5873773ca767f28cdf5689d5e4，它是在去年 10 月发布的最新版本之后 28 天前提交的。

我通过从 keras 的git repo 安装解决了这个问题：

pip uninstall keras
pip install git+git://github.com/keras-team/keras.git

尽管您使用的是conda，pip 仍然可以安装软件包。您可能不得不摆弄pip 安装到正确的python，即pip3 install 或Windows python -m pip install。最坏的结果是最坏的use conda to install from the source on github.

【讨论】：

要回答您的问题，您的回答并没有告诉我为什么下载了不同的文件。是因为提交是在上次发布之后吗？最后一个版本是什么？你运行的是哪个版本？你的回答给我带来了更多的问题。另外，您的解决方案对我不起作用。我不想构建 keras。我不确定您的回答，但我猜您是从 master 分支的尖端构建的……我也不会这样做。我也不会从源代码构建 Anaconda，除非有充分的理由这样做。但是，您的回答对验证我的症状很有用。
您使用 pip 下载的 zip 文件与 git 上的不匹配；感觉像是 keras 的任意错误。我不能告诉你为什么会这样，但我告诉你如何解决它。我在这里使用“构建”作为“安装”的同义词，您只需要运行命令并获得 git 上的 keras 版本，它可以彻底解决问题。这个答案中发生的事情在功能上与 conda update 相同，除了它使用 master 分支上的内容进行更新。请至少运行该命令，看看它是否能解决您的问题。如果它仍然存在，请告诉我，以便我进一步提供帮助。
好吧，看看编辑 - 你是对的，它是在最新版本之后添加的。要使用该参数，您要么必须从主分支（上面）安装，要么等待下一个版本。