如何在 tensorflow 中使用 feed_dict 向函数发送值？

Question

我是 tensorflow 的初学者，我正在做一个项目，我想将值发送到占位符并在函数中使用此占位符，以便简化我想要的。

这是一个简单的代码

import tensorflow as tf
import glob
from PIL import Image
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec

x = tf.placeholder(dtype=tf.float32,shape=[1])

def fun():
    print(x)
    return x

with tf.Session() as sess:
    sess.run(fun(),feed_dict={x:[5.]})

我想在函数中使用 X 值，但是当我打印它时，我只得到了形状，但是我使用 sess.run 来运行函数，所以我期望打印值而不是形状，但当我使用 print(sess.run(x)) 时，它会给我错误并说 我必须给 X 提供值 那是什么我失踪了？

Answer 1

你应该这样写：

x = tf.placeholder(dtype=tf.float32,shape=[1])


def fun():
    return x


with tf.Session() as sess:
    y=sess.run(fun(),feed_dict={x:[5.]})
    print(y)