在 Grafana 或 Influx db 中是否有一种实现方式，可以帮助检测数据集中的异常值，如果可能的话，删除或至少避免从使用该数据集的仪表板中显示它们；我使用了百分位数，但这似乎并没有隐藏大量异常值。
谢谢。
【问题讨论】：
如果您事先知道特定指标的可接受值范围，则可以在查询的WHERE 部分中按值（InfluxDB 术语中的field_key 和field_value）指定过滤器。
Grafana 在“文本编辑”和“视觉”模式下也支持这一点。这不是很明显，因为 Grafana 只在WHERE 自动完成下拉菜单中建议标签名称和值，但您也可以输入field_key Enter，然后选择< 等运算符并输入数字X 作为高于/低于阈值的所有数字将被过滤为异常值。
例如，假设您有一个系列报告您的互联网连接延迟，让我们假设任何超过 200 毫秒的值都是来自传感器的异常值或错误值。
您可以使用以下查询过滤掉错误值。在“文本编辑”模式下：
SELECT mean("value") FROM "ms" WHERE ("entity_id" = 'speedtest_ping' AND "value" < 200) AND time >= now() - 2d GROUP BY time(5m), "entity_id" fill(none)
在可视模式下：
这里的field_key 是"value"，但您可以按测量中存在的任何字段进行过滤。
我注意到，当您在视觉和文本编辑模式之间切换时，为了让 Grafana 保留您的过滤器，您必须在括号中指定它，例如如上：WHERE ("entity_id" = 'speedtest_ping' AND "value" < 200)
【讨论】：
Grafana 旨在显示数据，虽然它可能有一些工具来实现异常值检测和消除，但它不是清理数据的正确位置。
InfluxDB 是用来存储数据的，也不是用来清理数据的东西。但是，influxQL 有很多数学函数，您可以在查询数据时使用它们；你可以下采样，得到平均值等。你可以在这里看看是否有什么能满足你的需要https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.4/query_language/functions/
编辑：不要将 InfluxQL 与也代表 Influx 查询语言的 IFQL 混淆 https://github.com/influxdata/ifql
EDIT2：IFQL 现在称为 Flux，InfluxData’s new functional data scripting language designed for querying, analyzing, and acting on data，是一种比 InfluxQL 更灵活/更强大的语言。
InfluxDB 中有一种叫做连续查询的东西，它会定期运行并将结果保存在指定的度量中（可能相同，覆盖或添加新字段）。这种方法可以用来清理数据，方便以后查询和展示。 https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.4/query_language/continuous_queries/
使用 InfluxDB 处理数据的首选方法是使用 Kapacitor，它是 TICK 堆栈（Telegraf、InfluxDB、Chornograf、Kapacitor）的一部分，与 influxDB 很好地集成，可以实时或批量处理数据并保存它回到 InfluxDB。但是对于简单的事情，Kapacitor 可能有点过头了。首先看一下 influxql 的数学函数。 https://www.influxdata.com/time-series-platform/kapacitor/
【讨论】：
如果您不想使用 Kapacitor 和/或 CQ，Meta Queries Plugin for Grafana 中的移动平均线可能有助于平滑数据峰值。
【讨论】：