PromQL 或 MetricsQL 中的线性插值

Question

我正在评估 VictoriaMetrics 的 IoT 应用程序，在该应用程序中，我们有时会因硬件或通信问题而出现一系列差距。在某些时间序列报告情况下，对缺失的时间间隔进行插值对我们很有帮助。我看到MetricsQL（它扩展了 PromQL）有一个keep_last_value() 函数，它将通过保持最后观察到的值直到出现新值来填补空白（这对我们有帮助），但在某些情况下，值之间的线性插值差距之前和之后是对缺失部分的更现实的估计。 PromQL 或 MetricsQL 中是否有一个函数可以对系列中的缺失数据进行线性插值，或者是否可以构建一个更复杂的查询来实现这一点？

阐明所需的插值

我想要的是在间隙前后的点之间进行简单的插值；我相信这就是 TimescaleDB 的 interpolate() 函数的作用。换句话说，如果我的时间序列是：

(1:00, 2)
(2:00, 4)
(3:00, NaN)
(4:00, 5)
(5:00, 1)

我希望插值的 3:00 值为 4.5，即前后两点之间的中间值。我不希望它是 6（这是我通过从缺失点之前的点推断得到的，忽略之后的点）并且我不想要如果我对整体进行线性回归会得到任何值系列并在 3:00 进行插值（大概是 3，或接近它的时间）。

当然，这只是一个简单的说明，间隔也有可能持续超过一个时间步长。但在这种情况下，我仍然希望插值仅基于间隙之前和之后的点，忽略系列的其余部分。

Answer 1

最终答案

使用 interpolate 函数，该函数现在在 VictoriaMetrics 中可用，从 v1.38.0 开始。

原创建议

这并没有达到修改后问题中要求的精​​确插值，但可能对其他要求略有不同的人有用

尝试通过以下方式将predict_linear 函数与来自MetricsQL 的default 运算符结合起来：

metric default predict_linear(metric[1h], 0)

尝试修改方括号中的值以获得所需的插值水平。