是否可以在 Grafana 中聚合具有不同嵌套深度的数据？

Question

我在 Grafana 中有不同嵌套深度的数据。它看起来像这样（嵌套深度因消息类型而异）：

foo.<host>.type.<type-id>
foo.<host>.type.<type-id>.<subtype-id>
foo.<host>.type.<type-id>.<subtype-id>.<more-nesting>
...

<host> 字段可以是发送数据的服务器的 IP，<type-id> 是它处理的消息类型。消息类型有很多，但为了可视化，我只对在所有主机上聚合的第一级 <type-id> 感兴趣。

例如，如果我有这个数据：

foo.ip1.type.type1 = 3
foo.ip1.type.type2.subtype1 = 5
foo.ip2.type.type1 = 4
foo.ip2.type.type2.subtype1 = 9
foo.ip2.type.type2.subtype2 = 13

我宁愿这样看：

foo.*.type.type1 = 7 (3+4)
foo.*.type.type2 = 27 (5+9+13)

然后生成一个图表会更容易，您可以在其中查看最常见的消息类型。

我还没有找到在 Grafana 中表达这一点的方法。我看到的唯一选择是通过为每种消息类型手动创建查询来创建图表。如果只有少数类型就可以了，但在我的示例中，类型的数量非常多，甚至更糟，它们会随着时间而改变。添加新消息类型时，我希望无需更改图表即可查看它们。

Grafana 是否支持以这种方式聚合数据？它能否可视化由一个节点聚合的数据，同时总结节点之后的所有内容（如 Unix du 命令中的--max-depth 选项）？

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我对 Grafana 不是很有经验，但我开始相信不支持此功能。不确定 Grafana 是否允许对数据进行预处理，但是否可以将数据转换为

foo.ip1.type.type1 = 3
foo.ip1.type.type2_subtype1 = 5
foo.ip2.type.type1 = 4
foo.ip2.type.type2_subtype1 = 9
foo.ip2.type.type2_subtype2 = 13

这也是有效的解决方法，因为我的数据中的子类型数量非常少（通常甚至只有一个子类型）。

Answer 1

我认为 groupByNode 函数可能对您有用。通过执行以下操作：

groupByNode(foo.ip1.type.*.*,3,"sumSeries")

您需要对每个嵌套级别重复此操作。希望对您有所帮助。

更多信息可在此处获得： http://graphite.readthedocs.io/en/latest/functions.html#graphite.render.functions.groupByNode

如果您想按照示例中提到的方式进行操作，可以使用 aliasSub