context.job_queue.run_once 在 Python Telegram BOT API 中不起作用

Question

我正在尝试设置一个机器人：

1. 从 TG 组接收/search_msgs userkey 命令中的关键字
2. 在 DB 中搜索 userkey 并将相应的文本发回

我遇到了两个错误

1. None类型对象没有属性args，在callback_search_msgs(context)，见代码sn-p
2. AttributeError: 'int' object has no attribute 'job_queue', in search_msgs(update, context)，见代码 sn-p。

Telegram 的官方文档对我来说太难阅读和理解了。连一个地方都找不到 Updater、update、Commandhandler、context 都用例子来解释的地方。

如何修复此代码？

import telegram
from telegram.ext import Updater,CommandHandler, JobQueue

token = "Token"
bot = telegram.Bot(token=token)

# Search specific msgs on user request
def search_msgs(update, context):
    context.job_queue.run_once(callback_search_msgs, context=update.message.chat_id)


def callback_search_msgs(context):
    print('In TG, args', context.args)
    chat_id = context.job.context
    search_msgs(context, chat_id)



def main():
    updater = Updater(token, use_context=True)
    dp = updater.dispatcher
    dp.add_handler(CommandHandler("search_msgs",search_msgs, pass_job_queue=True,
                                  pass_user_data=True))
    updater.start_polling()
    updater.idle()

if __name__ == '__main__':
    main()

Answer 1

让我先试着澄清一下：

Telegram 的官方文档对我来说太难阅读和理解了。连一个地方都找不到 Updater、update、Commandhandler、context 都用例子来解释的地方。

我猜“Telegram 的官方文档”是指https://core.telegram.org/bots/api 的文档。然而，Updater、CommandHandler 和context 是python-telegram-bot 的概念，python-telegram-bot 是（众多）python 库之一，它为机器人 api 提供了一个包装器。 python-telegram-bot 提供了tutorial、examples、wiki，其中解释了许多功能和documentation。

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现在到你的代码：

1. 在context.job_queue.run_once(callback_search_msgs, context=update.message.chat_id) 中，您没有告诉job_queue 何时运行该作业。您必须传递一个整数或 datetime.(date)time 对象作为 second 参数。

2. 在

   def callback_search_msgs(context):
       print('In TG, args', context.args)
       chat_id = context.job.context
       search_msgs(context, chat_id)
   

   您将context 和chat_id 传递给search_msgs。但是，该函数将context 视为telegram.ext.CallbackContext 的一个实例，而您传递的是一个整数。此外，即使这样可行，也只会在无限循环中安排另一个作业。

最后，我不明白调度作业与在数据库中查找键有什么关系。你所要做的就是像

def search_msgs(update, context):
    userkey = context.args[0]
    result = look_up_key_in_db(userkey)
    # this assumes that result is a string:
    update.effective_message.reply_text(result)

要更好地了解context.args，请查看此wiki page。

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