groupby（熊猫）之后的问题，分组列不可访问

Question

我在 groupby 之后遇到问题并收到此错误消息：

Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“C:\Users\User\PycharmProjects\HashTag_Curso\venv\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py”，第 3080 行，在 get_loc 返回 self._engine.get_loc(casted_key) 文件“pandas_libs\index.pyx”，第 70 行，在 pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc 文件“pandas_libs\index.pyx”，第 101 行，在 pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc 文件“pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi”，第 4554 行，在 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item 文件“pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi”，第 4562 行，在 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError：'Ano'

上述异常是以下异常的直接原因：

Traceback（最近一次调用最后一次）： 文件“C:/Users/User/PycharmProjects/Bibliotecas/Exemplo.py”，第 11 行，在 x = dfg['Ano'] getitem 中的文件“C:\Users\User\PycharmProjects\HashTag_Curso\venv\lib\site-packages\pandas\core\frame.py”，第 3024 行 索引器 = self.columns.get_loc(key) 文件“C:\Users\User\PycharmProjects\HashTag_Curso\venv\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py”，第 3082 行，在 get_loc 从错误中引发 KeyError(key) KeyError：'Ano'

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from astropy.stats import biweight_midcorrelation as bw_cor

df = pd.read_csv(r'Bases_dados\D_1_4M\Tudo/combined.csv').iloc[:100000]
df['Ano'] = df['Data decimal']//1
dfg = df.groupby(by=["Ano"]).mean()

print(dfg)
x = dfg['Ano']
y = dfg['Lances']

r = np.corrcoef(x, y)[0][1]
bwr = bw_cor(x, y)

print(bwr, r)
plt.scatter(x, y)
plt.show()

如果我使用 x = df['Ano'] y = df['Lances']

工作正常，但使用 dfg（按“Ano”分组），我会收到错误消息。

当我打印（dfg）时，“Ano”列正常显示。

Answer 1

它已移至索引部分，因此您可以reset_index 或将as_index=False 传递给 groupby 以开始：

dfg = df.groupby(by="Ano", as_index=False).mean()