.append() 方法在我定义的函数中不起作用答案

【问题标题】：.append() method won't work in my defined function.append() 方法在我定义的函数中不起作用
【发布时间】：2021-01-02 12:57:04
【问题描述】：

我正在尝试定义一个函数来获取与给定分布的数字对应的百分位数。

这是我定义函数的方式：

def minimum_percentile(sample, number):
    percentiles = []
    for i in range(100):
        percentile = np.percentile(sample, i)
        if percentile.any() >= number:
            percentiles.append(percentile)
        else:
            continue
    return min(percentiles)

当我调用函数时：

minimum_percentile(packages_means, 33.1388)

我得到的错误与我的函数似乎没有填充空列表有关，收到以下错误消息：

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-64-9923821f6175> in <module>
----> 1 minimum_percentile(packages_means, 33.1388)

<ipython-input-63-955dedc13fde> in minimum_percentile(sample, number)
      5         if percentile.any() >= number:
      6             percentiles.append(percentile)
----> 7     return min(percentiles)

ValueError: min() arg is an empty sequence

我的代码有什么问题？

【问题讨论】：

您没有在（空的）percentiles 列表中添加任何内容，您没有这样做的原因可能是因为您的 percentile.any() >= number 没有按照您的想法进行操作。
ValueError: max() arg is an empty sequence 有很好的答案。
Append 工作正常。你需要调试你的代码。这正是 MCVE 很重要的原因。如果你不显示它是如何调用的，那么显示你编写的函数是没有意义的。
将if percentile.any() >= number: 更改为if (percentile >= number).any():
根据您的回答，我投票决定关闭，因为您似乎误读了有关百分位数排序方式的文档。

标签： python numpy statistics append percentile

【解决方案1】：

我对您的代码进行了一些操作，看起来 min() 函数不起作用，因为您的列表“百分位数”为空。所以我添加了一个部分，我检查列表是否为空，程序应该返回“无”，这就是我得到的：

import numpy as np
def minimum_percentile(sample, number):
    percentiles = []
    for i in range(100):
        percentile = np.percentile(sample, i)
        if percentile >= number:
            percentiles.append(percentile)

        else:
            continue
    if not percentiles:
        return "None"
    else:
        return min(percentiles)
l = [1,2,3,4,5]
minimum_percentile(l, 2.5)

2.52

【讨论】：