如何在多个列上透视表和聚合？ [复制]

Question

我有一个如下所示的数据框：

pd.DataFrame({"id": [1,2,2,1], "col1": ['a', 'b', 'c', 'b'], "col2": ['z', 'c', 'a', 'd'], "col3": ['d','a','d','z']})

    id  col1    col2    col3
0   1   a       z       d
1   2   b       c       a
2   2   c       a       d
3   1   b       d       z

我想把它变成这样：

    id  a   b   c   d   z
0   1   1   1   0   2   2
1   2   2   1   2   1   0

换句话说，对于每个 id，我想知道 col1、col2 和 col3 中每个值的出现次数。

我发现了这个几乎类似的问题 (Pivot Tables or Group By for Pandas?)，但据我所知，它不适用于多列。

Answer 1

使用DataFrame.melt 和crosstab，最后一次数据清理DataFrame.rename_axis 和DataFrame.reset_index：

df1 = df.melt('id')
df = pd.crosstab(df1['id'], df1['value']).rename_axis(None, axis=1).reset_index()
print (df)
   id  a  b  c  d  z
0   1  1  1  0  2  2
1   2  2  1  2  1  0