仅获取 SQL 中每天的多个条目中的最后一行答案

【问题标题】：get only last row in each day's multiple entries in TSQL仅获取 SQL 中每天的多个条目中的最后一行
【发布时间】：2011-07-22 10:06:19
【问题描述】：

我有一张桌子，类似于：

Id        Name        EnteredOn                    Percentage
`````````````````````````````````````````````````````````````
01        person1     2011-03-09 17:29:35.683      56.29
02        person1     2011-03-09 17:29:35.731      76.29
03        person1     2011-03-09 18:15:78.683      56.29
04        person1     2011-03-10 17:29:35.683      56.29
05        person1     2011-03-10 16:29:31.683      56.29
06        person1     2011-03-11 17:29:35.683      56.29

总结上表，09天有三行，10天有两行>.

现在，我只想选择最新的一行 - 一行 - 每天。
（一行 9，一行 10，一行 11）

由于时间戳，我不能使用 distinct。我无法分组和使用：

CAST(CONVERT(FLOAT, EnteredOn) AS INT)

因为当我选择 EnteredOn 字段时，它抱怨它没有分组。我无法组合distinct(cast..date...)，因为我无法获得正确的语法。

如何选择 - 仅姓名、EnteredOn、百分比字段与每天不同？

非常感谢。

【问题讨论】：

标签： sql-server tsql sql-server-2008

【解决方案1】：

我会在这里再推荐一个技巧：

select top 1 with ties 
    Name, EnteredOn, Percentage
from YourTable
order by row_number() over(partition by datediff(d, 0, EnteredOn) order by Name, EnteredOn desc)

【讨论】：

【解决方案2】：

;with cte as
(
  select
    *,
    row_number() over(partition by datediff(d, 0, EnteredOn) order by EnteredOn desc) as rn 
  from YourTable
)
select *
from cte  
where rn = 1

【讨论】：

嗨，这确实有效，但是，我大部分都不明白，查询在做什么？ esp partition - 这是做什么的？此查询是否会在大量行上减慢速度？谢谢
另外，这里只考虑日期，抱歉之前没有提到，我也希望能够过滤人。
添加到最后一条评论select one row per day of a particular person and particular percentage - 类似这样的......
@iamserious - partition by 是一种代替组子句的方式。 row_number() 以order by 指定的顺序为每一行递增。 partition 确定 row_number 何时应再次从 1 开始。因此，如果您还需要按Name 进行分组，则应将分区扩展到partition by datediff(d, 0, EnteredOn), Name，以此类推，以获取更多需要分组的字段。除了您应该使用此处建议的查询运行测试并选择对您的数据具有最佳性能的查询之外，我不能说任何关于性能的内容。

【解决方案3】：

SELECT Name, EnteredOn, Percentage
FROM (  SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY CONVERT(VARCHAR(8),EnteredOn,112) ORDER BY EnteredOn DESC) Corr
        FROM YourTable) A
WHERE Corr = 1

【讨论】：

【解决方案4】：

1 行/天：

SELECT t1.Name, t1.EnteredOn, t1.Percentage
  FROM table t1
  JOIN (SELECT MAX(EnteredOn) Max_EnteredOn_By_Day
          FROM table 
         GROUP BY convert(varchar, EnteredOn, 112)) t2
  ON t1.EnteredOn = t2.Max_EnteredOn_By_Day

1 行/人/天：

SELECT t1.Name, t1.EnteredOn, t1.Percentage
  FROM table t1
  JOIN (SELECT Name, MAX(EnteredOn) Max_EnteredOn_By_Day
          FROM table 
         GROUP BY Name, convert(varchar, EnteredOn, 112)) t2
  ON t1.Name = t2.Name
 AND t1.EnteredOn = t2.Max_EnteredOn_By_Day

【讨论】：

非常感谢您帮助我:-)