如何使用 Python 对象而不是 Java 对象打印数据框的模式？

Question

例如：

df = spark.read.json("path")
print(df.schema)

打印：

StructType(List(StructField(timestamp,StringType,true)))

而不是：

StructType([StructField("timestamp",StringType(),True)])

如果我想通过最初从文件中推断架构以便打印架构并将其硬编码到我的代码中来提出架构，这对我来说是一个问题。

有没有办法打印数据帧的架构并使用 python 语法，以便我可以将硬编码架构设置为代码中的变量并使用它？

Answer 1

理想情况下(schema = df.schema) 适用于 csv 等常见文件格式，但对于 json 等文件，最好手动提供架构以避免任何错误