如何在lucene中存储索引中的字段增强因子

Question

我正在使用 lucene 在通讯录中搜索产品。我想根据一些特定的标准来提升搜索结果。 （例如，位置字段中的匹配应该比实体名称中的匹配具有更大的相关性。）这是我的案例的固定标准。

我正在尝试通过在索引时调用 SetBoost() 方法将 boostfactor 与 Field 一起存储。但是结果的分数也不如预期。它为每个字段考虑相同的提升值。

谁能建议我哪里出错了？

我用来构建索引的代码。

Directory objIndexDirectory =
  FSDirectory.Open(new System.IO.DirectoryInfo(<PathOfIndexFolder>));
StandardAnalyzer objAnalyzer =
  new StandardAnalyzer(Lucene.Net.Util.Version.LUCENE_29);
IndexWriter objWriter = new IndexWriter(
  objIndexDirectory, objAnalyzer, true, IndexWriter.MaxFieldLength.UNLIMITED);
Document objDocument = new Document();
Field objName =
  new Field("Name", "John Doe", Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED);
Field objLocation =
  new Field("Location", "NY", Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED);
objLocation.SetBoost((2f);
objDocument.Add(objName);
objDocument.Add(objLocation);
objWriter.AddDocument(objDocument);

我想要实现的是， 假设索引中有三个条目：

1. 纽约州约翰·多伊
2. 约翰·福，新泽西州
3. 纽约州 XYZ

在这种情况下，如果搜索查询是“John NY”，那么结果应该具有类似的相关性

1. 纽约州约翰·多伊
2. 纽约州 XYZ
3. 约翰·福，新泽西州

Answer 1

我无法弄清楚您认为您的方法有什么问题，但这是我用来测试的代码：

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        RAMDirectory dir = new RAMDirectory();

        IndexWriter writer = new IndexWriter(dir, new StandardAnalyzer());

        AddDocument(writer, "John Doe", "NY");
        AddDocument(writer, "John Foo", "New Jersey");
        AddDocument(writer, "XYZ", "NY");

        writer.Commit();

        BooleanQuery query = new BooleanQuery();
        query.Add(new TermQuery(new Term("Name", "john")), BooleanClause.Occur.SHOULD);
        query.Add(new TermQuery(new Term("Location", "NY")), BooleanClause.Occur.SHOULD);

        IndexReader reader = writer.GetReader();

        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);
        var hits = searcher.Search(query, null, 10);

        for (int i = 0; i < hits.totalHits; i++)
        {
            Document doc = searcher.Doc(hits.scoreDocs[i].doc);
            var explain = searcher.Explain(query, hits.scoreDocs[i].doc);
            Console.WriteLine("{0} - {1} - {2}", hits.scoreDocs[i].score, doc.ToString(), explain.ToString());
        }
    }

    private static void AddDocument(IndexWriter writer, string name, string address)
    {
        Document objDocument = new Document();
        Field objName = new Field("Name", name, Field.Store.YES, Field.Index.ANALYZED);
        Field objLocation = new Field("Location", address, Field.Store.YES, Field.Index.NOT_ANALYZED);
        objLocation.SetBoost(2f);
        objDocument.Add(objName);
        objDocument.Add(objLocation);
        writer.AddDocument(objDocument);
    }
}

此代码会按您希望的顺序返回结果。事实上，如果你排除了提升，它会按这个顺序返回它们。我不是 Lucene 评分方面的专家，但我相信这是因为您将 "NY" 与 "XYZ, NY" 完全匹配，而 "John" 查询是部分匹配。您可以通过 Explain 类阅读打印出的详细信息。

Answer 2

你试过 MultiFieldQueryParser 吗？