如何从 R 中的数据框中删除重复和相同的行？ [复制]答案

【问题标题】：How do I remove repeated and identical rows from a dataframe in R? [duplicate]如何从 R 中的数据框中删除重复和相同的行？ [复制]
【发布时间】：2021-10-09 13:19:34
【问题描述】：

为了我的目的，我有一个包含两行多行的大型数据集，我正在尝试弄清楚如何使它变得简单和可用。我已经删除了所有我不需要的列（目前）并删除了所有 NA 行。

数据如下：

   SampleID   Score   Habitat  
   001-1         0     MCSHRU  
   001-2         1     MCSHRU  
   001-2         1     MCSHRU  
   001-2         1     MCSHRU  
   001-3         0       MCRU  
   001-4         3     MCSHRU  
   001-4         3     MCSHRU

样本 001-2 有三个条目，它们都是一样的。这是因为原始数据集在每个样本中发现的每个物种都有一行。我对物种数据不感兴趣，我只想比较每个栖息地的分数。

我希望每个 SampleID 都只有一行。我可以取分数数据的平均值或最小值，但我不确定如何处理 Habitat 数据，因为它是分类数据。

如何清除重复的数据行，使每个 SampleID 仅有一行数据？

最后应该是这样的：

  SampleID   Score   Habitat  
   001-1         0    MCSHRU  
   001-2         1    MCSHRU  
   001-3         0      MCRU  
   001-4         3    MCSHRU

【问题讨论】：

dplyr::distinct(df) 或者如果您有更多列 dplyr::distinct(df, SampleID, Score, MCSHRU, .keep_all = TRUE)

标签： r dataframe

【解决方案1】：

使用来自base 的unique(df) 或来自dplyr 的distinct(df)

【讨论】：

感谢闪电般的快速响应！我使用了df2 <- df %>% distinct(SampleID, .keep_all = TRUE)，效果很好。