如何生成多个*不同的*随机数？ [复制]答案

【问题标题】：How do I generate multiple *different* random numbers? [duplicate]如何生成多个*不同的*随机数？ [复制]
【发布时间】：2021-12-01 12:02:42
【问题描述】：

我正在尝试创建一个生成 5 个不同随机数列表的代码。这是我当前的代码：

import random

rN0 = random.randint(1, 50)
rN1 = random.randint(1, 50)
rN2 = random.randint(1, 50)
rN3 = random.randint(1, 50)
rN4 = random.randint(1, 50)

randomNumber = [rN0, rN1, rN2, rN3, rN4]

但是，有时它会在列表中产生两个或多个相同的数字。我希望列表中的每个数字每次都是唯一的。请帮忙？

【问题讨论】：

标签： python list random

【解决方案1】：

您可以使用random.sample 从给定的range 中选择 n 个随机数：

>>> random.sample(range(1, 50), 5)
[4, 41, 16, 40, 25]

【讨论】：

【解决方案2】：

这里有一个函数可以做到这一点：

import random
def difRandom(min,max,amount):
  li=[]
  if amount>max+1-min:
    raise Exception("Not enough random numbers to cover amount. \nPlease increase max or decrease min.")
  for x in range(0,amount):
    r=random.randint(min,max)
    while r in li:
      r=random.randint(min,max)
    li.append(r)
  return(li)

所有数字都会不同。

[编辑]

更好的新功能：

def difRandom(min,max,amount):
  li=[x for x in range(min,max+1)]
  final=[]
  if amount>max+1-min:
    raise Exception("Not enough random numbers to cover amount. \nPlease increase max or decrease min.")
  random.shuffle(li)
  for y in range(0,amount):
    final.append(li[y])
  return(final)

上面这个函数快一点，不用等random.randint就可以搞定了。

【讨论】：

请注意，此类方法的时间复杂度无法计算。它有可能成为一个无限循环。
不是这样，引发错误阻止了用户错误的发生。但是，我同意随机生成器永远不会生成一个数字来填充列表的可能性很小，无论多么小。不过，这是一个非常小的机会，我感觉随机生成器很快就会生成数字。
没错，但我说的是random 函数的行为。 randint 可以在很长一段时间内返回“错误”号码。比较difRandom(1, 100000, 100000) 和random.sample 的性能。
是的，没错。我可以做到的另一种方法是生成范围内所有数字的列表，然后从中取出一个随机数，每次都删除随机索引。它将创建一个永远不会返回某个值的不断缩短的列表，并且不会有相同的时间问题。
这是一个研究得很好的课题。如果您有兴趣，请查找“Fisher-Yates shuffle”。

【解决方案3】：

您可以为此目的使用下面给出的代码：-

import random

#This code supposes that you need to generate 10 random integers.

randomNumber = random.sample(range(1, 50), 10)

#This function returns a list of random numbers within a given range 
#The second parameter tells how many random numbers to generate for the list

【讨论】：