类似于 R 中的 Pandas Series.value_counts()？ [复制]答案

【问题标题】：Analog to Pandas Series.value_counts() in R? [duplicate]类似于 R 中的 Pandas Series.value_counts()？ [复制]
【发布时间】：2020-06-11 22:56:15
【问题描述】：

在Python 中，可以使用Series.value_counts() 获取列表中值的计数：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df['x'] = ['a','b','b','c','c','d']
df['y'] = list(range(1,7))

df['x'].value_counts()

c    2
b    2
a    1
d    1
Name: x, dtype: int64

在R 中，我必须使用三个单独的命令。

df <- tibble(x=c('a','b','b','c','c','d'), y=1:6)

df %>% group_by(x) %>% summarise(n=n()) %>% arrange(desc(n))

x   n
b   2
c   2
a   1
d   1

在 R 中有更短/更惯用的方法吗？还是我最好写一个自定义函数？

【问题讨论】：

dplyr::count(df, x, sort = TRUE)
table(df$x)怎么样
谢谢@rpolicastro，这就是我想要的！如果您提交，我可以标记为答案。
很高兴我能帮上忙！我提交了答案。

标签： r pandas dplyr

【解决方案1】：

tidyverse 有 dplyr::count，这是 'group_by' 和 'summarize' 获取计数的快捷方式。

df <- tibble(x=c('a','b','b','c','c','d'), y=1:6)

dplyr::count(df, x, sort = TRUE)

# A tibble: 4 x 2
  x         n
  <chr> <int>
1 b         2
2 c         2
3 a         1
4 d         1

【讨论】：