参数必须是字符串、类似字节的对象或数字，而不是“切片”答案

【问题标题】：Argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'slice'参数必须是字符串、类似字节的对象或数字，而不是“切片”
【发布时间】：2019-08-15 17:40:19
【问题描述】：

我在从 numpy 数组中删除切片时遇到问题。

x_train[:,:,0]

返回我要删除的数据

但是

np.delete(x_train, np.s_[:,:,0])

抛出异常 TypeError: int() 参数必须是字符串、类似字节的对象或数字，而不是“切片”

但是在文档中是这样写的

返回一个新数组，其中删除了沿轴的子数组。对于一维数组，这将返回 arr[obj] 未返回的那些条目。

obj : 切片、整数或整数数组

指明要删除的子数组。

【问题讨论】：

标签： python numpy slice

【解决方案1】：

首先，在这种情况下，np.s_ 返回一个元组，而不是一个切片。
在文档中，他们说您可以将切片作为参数传递，但实际上他们的意思是 slice 类 (Doc) 中内置的 python
有效的代码是：

x = [[[1,2,3],[4,5,6]],[[1,1,1],[2,2,2]],[[5,5,5],[7,7,7]]]
np.delete(x, slice(1,1,1))

但是让我们看看np.s_的输出。

print(np.s_[:,:,0])

(slice(None,None,None), slice(None,None,None), 0)

np.s_ 的输出是一个对象元组，有些是切片，有些是索引，您应该阅读np.s_ 的文档以了解更多信息以了解如何使用它。
其实slice就是允许你写mylist[0:3]的对象，其实这段代码只是mylist[slice(0,3)]
mylist[:]，是slice的一个特例，其实:是一个从0到的slice len(mylist)-1。

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为问题出在您的切片中，该切片在那里不起作用。试试

np.delete(x_train, np.s_[1,1,1])

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以试试这个：

arr1 = np.delete(arr1, 0, axis=-1)

测试一下：

import numpy as np

arr1 = np.arange(48).reshape(2,3,8)
print (arr1)
arr1 = np.delete(arr1, 0, axis=-1)
print (arr1)

输出：

# Before delete

[[[ 0  1  2  3  4  5  6  7]
  [ 8  9 10 11 12 13 14 15]
  [16 17 18 19 20 21 22 23]]

 [[24 25 26 27 28 29 30 31]
  [32 33 34 35 36 37 38 39]
  [40 41 42 43 44 45 46 47]]]

# After delete

[[[ 1  2  3  4  5  6  7]
  [ 9 10 11 12 13 14 15]
  [17 18 19 20 21 22 23]]

 [[25 26 27 28 29 30 31]
  [33 34 35 36 37 38 39]
  [41 42 43 44 45 46 47]]]

【讨论】：