带有参数的 pytest 夹具

Question

似乎可以将参数传递给固定装置：

Pass a parameter to a fixture function

然而，在实现这个最小的例子时，我得到了一个错误。

import pytest

@pytest.fixture
def my_fixture(v):
    print("fixture in")
    yield v+1
    print("fixture out")

@pytest.mark.parametrize("my_fixture",[1], indirect=True)
def test_myfixture(my_fixture):
    print(my_fixture)

@pytest.fixture def my_fixture(v): 未找到 E 夹具“v”

上面的代码有什么问题吗？

(python 3.8.10, pytest-6.2.5)

Answer 1

简要说明 Vince 的回答：通常，fixture 函数的参数被解释为要在定义之前加载的其他fixture 的名称。这就是您收到错误消息 fixture 'v' not found 的原因：pytest 认为您希望 my_fixture 依赖于另一个不存在的名为 v 的夹具。

request 参数是此一般规则的一个例外。它不是指另一个夹具。相反，它指示 pytest 授予夹具访问 request 对象的权限，该对象包含有关当前正在运行的测试的信息，例如正在测试哪些参数（通过request.param），测试有哪些标记（通过request.node.get_closest_marker()）等等。

因此，要使用间接参数化，您的夹具需要 (i) 接受 request 参数并 (ii) 使用 request.param 执行某些操作。有关详细信息，请参阅文档中的相关页面：

• The request argument
• Parametrized fixtures
• Indirect parametrization

Answer 2

这行得通：

@pytest.fixture
def my_fixture(request):
    print("fixture in")
    yield request.param+1 # difference here !
    print("fixture out")

@pytest.mark.parametrize("my_fixture",[1], indirect=True)
def test_myfixture(my_fixture):
    print(my_fixture)

Answer 3

没有错。 Fixtures 用于修复常量，以便在多个测试中相同地重用它们。他们不接受任何争论。顺便说一句，您可以创建一个“常量”函数的 pytest.fixture：

@pytest.fixture
def my_fixture():
    return lambda x: x+1

并避免在夹具中使用print（至少在最终版本中）。