使用 continue 和流过滤器操作之间的区别 [重复]

Question

使用流filter 操作比使用continue 操作的迭代器有什么优势吗？

示例for 迭代：

for (ApiSite apiSite : sites) {
    Site mSite = Site.getSiteByName(apiSite.getName());
    if (mSite == null || deletedSitesToSkip.contains(mSite)) {
        LOGGER.info("Skipping site: {} as this has been deleted ", apiSite.getName());
        continue;
    }
    // operation
}

stream 与 filter 示例：

sites.stream().filter(apiSite -> {
    Site mSite = Site.getSiteByName(apiSite.getName());
    return (mSite != null && !deletedSitesToSkip.contains(mSite));
}).map(//some operation);

Answer 1

首先，filter 行为取决于调用哪个终端操作。

• 如果调用short-circuiting terminal operation，例如：anyMatch，则filter将退出，直到第一个满足的元素。

• IF一个非短路终端操作，例如：count，collect被调用，filter的行为和你一样。继续并处理下一个直到最后一个。

其次，stream api 会让你的代码更具表现力。

第三，Stream api 允许你并行做一些耗时的操作。但是for 循环会花费更多的精力来做到这一点，例如：

stream.parallel().map(it-> remoteCall(it)).collect(...);

第四，Stream操作可以序列化、缓存，apache spark core & streaming api是一个处理集群节点上分布式操作的框架。

Answer 2

流版本具有更好的语义：您清楚地对一组数据进行操作，按条件对其进行过滤，并对匹配的元素应用操作。这增加了可读性，并允许通过基本构建块（过滤器、地图）轻松扩展处理，而不会破坏太多（可维护性）。

此外，流操作（用于过滤、映射等）可以设计为可重复使用的构建块（DRY 原则），可以单独测试，从而获得可靠性。

总而言之，这些都是非功能优势（两种变体的功能相同），增加了代码的质量。

此外，continue 值得完全避免，因为它在嵌套循环块时很快会导致代码笨拙，难以阅读和维护。