【发布时间】:2020-12-10 05:21:34
【问题描述】:
我有一个蜂巢表,格式为:
col1. col2. col3.
a1 b1 c1
a1 b1 c2
a1 b2 c2
a1 b2 c3
a2 b3 c1
a2 b4 c1
a2 b4 c2
a2 b4 c3
.
.
col1 中的每个值都可以在 col2 中具有多个值,并且每一对这样的 (col1, col2) 都可以具有多个 col3。
我正在运行查询[Q]:
select col1, col2, collect_list(col3) from {table} group by col1, col2;
得到:
a1 b1 [c1, c2]
a1 b2 [c2, c3]
a2 b3 [c1]
a2 b4 [c1, c2, c3]
我想使用 python UDF 进行一些转换。所以我使用 TRANSFORM 子句将所有这些列传递给 UDF:
select TRANSFORM ( * ) using 'python udf.py' FROM
(
select col1, col2, concat_ws('\t', collect_list(col3)) from {table} group by col1, col2;
)
我正在使用 concat_ws 将数组输出转换为由分隔符连接的 collect_list 中的字符串。我得到 col1, col2 结果,但没有得到 col3 输出。
+---------+---------+
| key| value|
+---------+---------+
|a1 | b1 |
| | null|
|a1 | b2 |
| | null|
|a2 | b3 |
| | null|
|a2 | b4 |
| | null|
+---------+---------+
在我的 UDF 中,我只有一个打印语句,用于打印从标准输入接收到的行。
import sys
for line in sys.stdin:
try:
print line
except Exception as e:
continue
有人能帮我弄清楚为什么我的 UDF 中没有 col3 吗?
【问题讨论】:
-
你能发布你的UDF的代码吗?没有代码,很难说出了什么问题。加上
concat_ws中的\t不是最好的分隔符,因为制表符用于分隔列。作为替代,您可以使用逗号或分号。 -
@serge_k 我已经添加了 UDF 代码。另外,我已经用
concat_ws尝试了逗号、分号等。仍然得到相同的结果。有没有其他替代函数可以用来代替concat_ws?
标签: apache-spark hive hiveql user-defined-functions hive-udf