如何将 JSON 转换为 CSV？ [复制]答案

【问题标题】：How to convert JSON to a CSV? [duplicate]如何将 JSON 转换为 CSV？ [复制]
【发布时间】：2021-08-18 20:48:48
【问题描述】：

在 python 中将以下 JSON 转换为 CSV 的最佳方法是什么？

[{
    "header": "_id|_n|_p|_e|_v|_d|_r",
    "data": "1_qweqwe|sometitle|320|0|0|0|0;1_asdasdasd|sometitle2|130|0|0|0|0",
    "totalCount": 13
},
{
    "header": "_id|_n|_p|_e|_v|_d|_r",
    "data": "1_abccd|sometitle3|360|0|0|0|0;1_asdasdasd|sometitle4|320|0|0|0|0",
    "totalCount": 23
},
{
    "header": "_id|_n|_p|_e|_v|_d|_r",
    "data": "1_sdsfsd|sometitle5|600|0|0|0|0;1_asdasdasd|sometitle6|100|0|0|0|0",
    "totalCount": 33
}]

【问题讨论】：

参考docs.python.org/3/library/csv.html。
这能回答你的问题吗？ How can I convert JSON to CSV?
与您的想法相反，Stackoverflow 不是免费的编码服务。您应该发送honest attempt at the solution，然后然后在必要时询问有关它的具体问题。
需要更多说明。 data 是否保存所有列的值？ header 是否对所有项目都固定，是 CSV 文件的预期标题吗？ totalCount 是什么意思？它是另一个列值吗？

标签： python json csv

【解决方案1】：

这是我能做的最好的：

import csv
import json

a=[]
x = """[{"header": "_id|_n|_p|_e|_v|_d|_r","data": "1_qweqwe|sometitle|320|0|0|0|0;1_asdasdasd|sometitle2|130|0|0|0|0","totalCount": 13},{"header": "_id|_n|_p|_e|_v|_d|_r","data": "1_abccd|sometitle3|360|0|0|0|0;1_asdasdasd|sometitle4|320|0|0|0|0","totalCount": 23},{"header": "_id|_n|_p|_e|_v|_d|_r","data": "1_sdsfsd|sometitle5|600|0|0|0|0;1_asdasdasd|sometitle6|100|0|0|0|0","totalCount": 33}]"""

x = json.loads(x)

f = csv.writer(open("test.csv", "w"))

f.writerow(["_id", "_n", "_p", "_e", "_v", "_d", "_r","_tt"])

for x in x:
    temp=x["totalCount"]
    for x in x["data"].split(";"):
        print(x)
        f.writerow([x.split('|')[0],x.split('|')[1],x.split('|')[2],x.split('|')[3],x.split('|')[4],x.split('|')[5],x.split('|')[6],temp])
    f.writerow([])

如果我们可以进一步改进，请告诉我。

【讨论】：

此问题现已结束。所以无法发布任何答案。您可以尝试复制以下代码。但是，我不确定是否会保留格式。
导入 numpy json_obj = [{ "header": "_id|_n|_p|_e|_v|_d|_r", "data": "1_qweqwe|sometitle|320|0|0|0 |0;1_asdasdasd|sometitle2|130|0|0|0|0", "totalCount": 13 }, { "header": "_id|_n|_p|_e|_v|_d|_r", "data": "1_abccd|sometitle3|360|0|0|0|0;1_asdasdasd|sometitle4|320|0|0|0|0", "totalCount": 23 }, { "header": "_id|_n|_p|_e |_v|_d|_r", "data": "1_sdsfsd|sometitle5|600|0|0|0|0;1_asdasdasd|sometitle6|100|0|0|0|0", "totalCount": 33 }] 标头= [“_id”，“_n”，“_p”，“_e”，“_v”，“_d”，“_r”，“_tt”]打印（标题）
table = [header] # 使用 json_obj 中项目的标题初始化表： data = item["data"].split(";") # 从 json 中获取单独的行数据 for row_data_text in data : row_data = row_data_text.split("|") row_data.append(item["totalCount"]) table.append(row_data) # 将行数据添加到表中 print(table) np_table = numpy.asarray(table) numpy. savetxt("foo.csv", np_table, delimiter=",", fmt="%s")