SQL 连接与没有连接的代码中的单独查询 - 性能答案

【问题标题】：SQL Join vs Separate Query in Code without Join - PerformanceSQL 连接与没有连接的代码中的单独查询 - 性能
【发布时间】：2010-12-25 09:28:34
【问题描述】：

我想知道这两个选项之间是否真的有性能提升：

选项 1：

我使用连接执行 SQL 查询以选择所有用户及其排名。

选项 2：

我执行一个 SQL 查询来选择所有用户
我获取所有用户并执行另一个 SQL 查询以获取此用户的排名。

在代码中，选项二对我来说更容易实现。那只是因为我设计持久层的方式。

所以，我想知道对性能有什么影响。在什么限制之后我应该考虑采用选项 1 而不是选项 2？

【问题讨论】：

标签： sql performance join

【解决方案1】：

一般来说，数据库服务器在加入时总是比应用程序代码快。请记住，对于每个连接，您都必须使用网络往返进行额外查询。但是，如果您的第一个结果集很小并且您的索引经过良好调整，则此模型可以正常工作。

如果您这样做只是为了重用您的 ORM 解决方案，那么您可能正在打一场失败的战斗。我总是发现我需要只能使用 SQL 生成的只读数据集，因此我现在使用 ORM 进行每个对象的 CRUD 操作，并使用常规 SQL 进行搜索、报告、聚合等。

【讨论】：

往返是什么意思？出于好奇，您使用的是什么 ORM？
往返意味着从应用程序到数据库服务器再返回。当您加入应用程序时，您正在循环运行子查询，即您运行 N 个额外的查询/往返，这非常糟糕
没错。如果你的第一个查询总是有一个合理的最大行数（比如，超级模特国际象棋冠军），并且子表又快又小（比如他们孩子的名字），那么加入应用程序并没有很大结果。如果联接很大或不断增长（您的所有客户及其订单），在您转移到其他事情之后，这可能会在生产中变得丑陋。
我们在 Cold Fusion 和 Myna (mynajs.org) 中开发。对于 CF，我们使用从表元数据生成 DAO 的本土解决方案，在 Myna 中，我们使用 Myna 的运行时 ORM 解决方案。在这两种情况下，我们使用额外的函数扩展生成的对象，这些函数在 SQL 中执行更复杂的查询，并从持久层返回结构化数据或 DAO 数组。对于更复杂的对象，我们使用惰性绑定组合多个 DAO。
这个好的答案将您引向 CQS 模型（命令-查询分离），其中 ORM 对象用于 CRUD，独立查询用于查看和报告。

【解决方案2】：

如果排名是静态值，请考虑将它们缓存在您的应用程序中。

如果您经常需要用户并且很少排名，请考虑延迟加载排名。（例如，单独的查询，但第二个查询只是偶尔使用）。

如果您总是需要两组数据，并且它们必须是数据库的当前副本，请使用联接。

对任何可能的选择进行原型设计，并运行性能测试。

编辑：进一步思考您的持久层，因为我自己也面临这个问题。考虑添加“类持久化”类来处理连接作为它们的基本查询，并且是只读的。这是否适合您的特定场景由您决定，但许多应用程序的大量数据库访问是基于连接的，连接可能相当大且复杂。如果您可以使用持久的、可更新的对象以一致的方式处理这些问题，那么这对您的整体架构来说可能是一个巨大的胜利。从概念上讲，这很像在数据库中拥有一个视图，然后查询视图而不是编写连接，但您是在代码中完成的。

【讨论】：

你有一些关于你的“Persitence-like”类的例子或链接吗？
我无法在网上发布任何内容，因为它们还没有写出来！我编写了实体类，其行为与 LINQ to SQL 实体非常相似，但由“经典”ADO.NET 代码填充。我也有封装表级查询和数据访问代码并生成 INSERT 和 UPDATE 语句的 Active Record 类。 Active Record 类从 DataSet 中填充实体。实体类包含支持 ActiveRecord 功能的元数据。我们将在未来使用代码生成器来构建这些。相同的结构应该适用于复杂的查询。希望我可以使用 LINQ，但我不能。

【解决方案3】：

这取决于您预期的用户数量。选项一肯定会更快，但在数据量合理的情况下，差异可以忽略不计。

【讨论】：

每次往返都会很痛苦，即使只有 10 或 20 个用户，您所做的工作也比需要的多得多

【解决方案4】：

在 99% 的情况下，加入会更快。

但是，在极少数情况下它可能会变慢。如果您正在对具有大行大小的表进行一对多联接，并且您正在达到网络带宽限制。

例如，在 T1 中有一个大小为 1MB 的 blob 列，您将加入 T2，该列由每个 T1 行 100 行组成。结果集将是 T1 行数的 100 倍。

因此，如果您使用连接查询一个 T1 行，则结果集将是 100MB，如果您获取 T1 行 (1MB)，然后单独选择以获取该 T1 的 100 个 T2，则结果集将为 1MB。

【讨论】：