从多个数据帧的字典中提取数据帧答案

【问题标题】：Extracting dataframe from dictionary of multiple dataframes从多个数据帧的字典中提取数据帧
【发布时间】：2021-03-22 17:38:36
【问题描述】：

我有一个字典，其中包含大量数据框。我想从中提取所有数据帧并将这些值存储到单个数据帧中。字典如图：

存储在字典中的众多数据帧之一如下所示：

我尝试过使用 'pd.DataFrame.from_dict' 方法，如图所示：

wwwwww = pd.DataFrame.from_dict(res, orient='index')

但是显示给我的输出是乱码或已弃用，如图所示：

因此我做了进一步的搜索，发现了使用 pandas 将字典转换为数据框的最简单的方法，并使用它，如下所示：

data2 = pd.DataFrame(res, index =[0])

使用这个我得到一个值错误，如图所示：

ValueError：传递值的形状为 (14, 501)，索引暗示 (1, 501)

因此我进一步搜索，发现堆栈溢出答案如下：

ValueError: Shape of passed values is (1, 6), indices imply (6, 6)

在此字典以行的形式传递，如下所示：

data2 = pd.DataFrame([res], index =[0])

再次使用它，我得到一个乱码，如图所示：

如何实现将字典中的所有数据帧提取到单个数据帧中的任务？有什么有效的方法吗？

如果需要我附上的代码如下：

import pandas as pd
import mysql.connector 
from nsepy import get_history
from datetime import date
stock =['3MINDIA','ABB','POWERINDIA','ACC','AIAENG'] //There are many values but I am including lesser values
res = dict(zip(stock,stock))
start = date (2019, 12, 1)
end = date (2020, 12, 10)

for stock_name in stock:
     data = get_history(symbol=stock_name['close'], start=start, end=end)
     res[stock_name]=data

data2 = pd.DataFrame([res], index =[0])


wwwwww = pd.DataFrame.from_dict(res, orient='index')

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

由于字典中的值已经是数据帧，我认为您不想尝试将字典直接转换为数据帧。相反，遍历字典并将所有值添加到新的 DataFrame。

你关心字典中的键吗？

如果没有一种可能的解决方案是仅使用字典中的值创建一个列表，然后使用 pd.concat 组合成一个 DataFrame。

lst = list(res.values())
df = pd.concat(lst)

如果您确实关心字典中的键，可以尝试将键作为列添加到每个 DataFrame。

for key, df in res.items():
    # create a column called "key name"
    df['key_name'] = key

lst = list(res.values())
df = pd.concat(lst)

【讨论】：

我很在意钥匙