【问题标题】:Novel or lesser known data structures for network (graph) data?网络(图)数据的新颖或鲜为人知的数据结构?
【发布时间】:2011-06-15 08:24:12
【问题描述】:

与网络合作有哪些更有趣的graph data structures?我对在遍历网络、查找随机节点、内存大小或插入/删除/临时隐藏节点等方面可能提供一些特殊优势的结构感兴趣。

注意:我对解决外部内存问题的数据库之类的设计不太感兴趣。

【问题讨论】:

标签: language-agnostic optimization data-structures graph complexity-theory


【解决方案1】:

我个人最喜欢的一个是link/cut tree,这是一种用于将图划分为一系列有向树的数据结构。这让您可以比更传统的方法更快地解决网络流问题,并且可以用作您之前可能听说过的联合/查找结构的更强大的泛化。

【讨论】:

    【解决方案2】:

    我听说过 Skip Graphs (http://www.google.com/search?ie=UTF-8&oe=UTF-8&sourceid=navclient&gfns=1&q=skip+graphs),这是一种概率图结构,据我所知,它已经在一些点对点应用程序中使用。

    这些图是一种自组织图,它们的目标是实现良好的连通性和小直径。有一种分布式算法试图实现这样的图:http://www14.informatik.tu-muenchen.de/personen/jacob/Publications/podc09.pdf

    【讨论】:

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