你应该听说过哪些复杂的数据结构？ [关闭]答案

【问题标题】：What are the complicated data structures you should have heard of? [closed]你应该听说过哪些复杂的数据结构？ [关闭]
【发布时间】：2010-10-08 06:25:23
【问题描述】：

这是一个衍生问题，但我询问的是您至少应该熟悉的数据结构是否有用。但是，如果没有一些专业知识，这些结构很难实施。

我想说这两者之间的一个很好的界限是堆——你应该能够编写一个堆，但这需要你一天的时间。不适合这将是 BST 等。编辑：我认为这取决于你在做什么。我认为有一个包含一个短语总结你为什么使用它的列表会很棒！

这是一个开始的列表：

B+ 树：单个键上良好的通用索引结构
K-d 树：空间数据
红黑树：自平衡BST；还有 AVL 或伸展树
跳过列表：用于随机或（伪）顺序访问的良好混合结构
Trie：线性时间字符串搜索

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/500607/… 的副本

标签： performance algorithm data-structures

【解决方案1】：

Bloom filters

【讨论】：

【解决方案2】：

怎么样：

【讨论】：

不相交集确实很容易实现。很难分析。

【解决方案3】：

Finger trees

【讨论】：

【解决方案4】：

这是一个好的开始； wikipedia 上有一份完整的数据结构列表，其中一些应该检查一下。但至于你需要哪些人，这取决于你打算在哪个领域......做你正在做的任何事情。

嵌入式系统人员的想法与 Web 人员的想法截然不同，后者强烈反对业务逻辑人员。弄清楚你想做什么；语言和平台也会影响您需要的列表。

【讨论】：

【解决方案5】：

引用Martin Kay：

Suffix trees构成一口井理解，非常优雅，但是令人遗憾的是，数据评价不佳具有潜在许多的结构应用程序（...）

另见：What are the lesser known but cool data structures?

【讨论】：

【解决方案6】：

van Emde Boas trees。我并不认为你“应该”听说过它们，但我相信它们是一个有趣的例子，说明你可以通过“小技巧”实现什么样的复杂性——即 O(log log n)，比二叉树好几倍！

【讨论】：

【解决方案7】：

R-Tree

【讨论】：

【解决方案8】：

与您提到的 B+ 树密切相关：B*-tree。连同称为“跳舞树”方法的平衡方法一起，这些方法构成了 Reiser4 的基础。

【讨论】：

【解决方案9】：

Binary Decision Diagrams，特别是降阶二元决策图 (ROBDD)。当有人决定创建自己的过滤系统时，这些会被重新发明（很差）。

【讨论】：

【解决方案10】：

Cuckoo hashing，一种在预期恒定时间内解决哈希表冲突的简单而优雅的方法。

【讨论】：

【解决方案11】：

Deterministic finite automata (DFA) 或finite state machines，用于表达许多事物，例如基本词法分析器、正则表达式、状态转换等等。另请参阅相关的directed acyclic word graphs，这对于紧凑地存储字典很有用。

【讨论】：

【解决方案12】：

我会将Hash Tables 添加到列表中。它们在概念上非常简单，但是一旦您了解如何实现良好的散列函数和高效的探测方法，它们就会变得复杂。

【讨论】：

【解决方案13】：

R-Tree 及其变体，例如R*-Tree、X-Tree、金字塔树。各种 M-Tree 变体，例如 Slim-Tree。

通常，查询树很容易。也可能有一个简单的批量加载（对于 R-Trees，STR 通常做得很好）。棘手的部分通常是跨更新维护一棵好树。

【讨论】：

【解决方案14】：

你可以试试：

y-fast 树
近似有序集
选择堆
紧凑数组
单片列表
简洁列表

【讨论】：