Firebase 和索引/搜索

Question

我正在考虑将 Firebase 用于人们应该对数千个对象的集合使用全文搜索的应用程序。我喜欢提供仅客户端应用程序的想法（不必担心托管数据），但我不确定如何处理搜索。数据将是静态的，因此索引本身并不是什么大问题。

我假设我需要一些额外的服务来运行查询并返回 Firebase 对象句柄。我可以在某个固定位置启动这样的服务，但我不得不担心它的可用性和可扩展性。虽然我预计此应用的流量不会太多，但它可能会在几千个并发用户时达到峰值。

架构思想？

Answer 1

从长远来看，Firebase 可能有更高级的查询，所以希望它能直接支持这类事情，而无需您做任何特别的事情。在那之前，您有几个选择：

1. 编写服务器代码来处理搜索。 最简单的方法是运行一些负责索引/搜索的服务器代码，正如您所提到的。 Firebase 有一个 Node.JS 客户端，因此这是一种将服务连接到 Firebase 的简单方法。所有数据传输仍然可以通过 Firebase 进行，但您可以编写一个 Node.JS 服务，在 Firebase 中的某个指定位置监视客户端“搜索请求”，然后通过将结果集写回 Firebase 来“响应”，因为客户消费。
2. 将索引存储在 Firebase 中，客户端会自动更新它。如果你想变得非常聪明，你可以尝试实现一个无服务器方案，客户端在编写数据时自动为其建立索引......所以全文搜索的索引将存储在 Firebase 中，当客户端将新项目写入集合时，它还将负责适当地更新索引。为了进行搜索，客户端将直接使用索引来构建结果集。这实际上对于您想要索引存储在 Firebase 中的复杂对象的一个​​字段的简单情况很有意义，但是对于全文搜索，这可能会非常麻烦。 :-)
3. 将索引存储在 Firebase 中，并使用服务器代码对其进行更新。您可以尝试一种混合方法，将索引存储在 Firebase 中并由客户端直接使用来进行搜索，而不是让客户端更新索引，只要将新项目添加到集合中，您就会拥有更新索引的服务器代码。这样，当您的服务器关闭时，客户端仍然可以搜索数据。在您的服务器赶上索引之前，它们可能会得到陈旧的结果。

在 Firebase 提供更高级的查询之前，如果您愿意运行一些服务器代码，#1 可能是您最好的选择。 :-)

Answer 2

Google 当前进行全文搜索的方法似乎是与 Algolia 或 BigQuery 与 Cloud Functions for Firebase 同步。

这是 Firebase 的 Algolia Full-text search integration example，以及可以扩展以支持完整搜索的 BigQuery integration example。