加载不同数据集的参数文件

Question

我需要分析与不同参数集相关联的几组数据（每组数据有一组参数）。我目前正在努力寻找一种存储这些参数的好方法，以便在分析特定数据集时随时可用。

我尝试的第一件事是将它们保存在数据目录中的脚本文件parameters.m 中，然后使用run([path_to_data,'/parameters.m']) 加载它们。然而，我知道这不是好的编码实践，而且它也给我带来了范围界定问题（我认为），因为 parameters.m 的变化并不总是反映在我的工作区变量中。 （工作区变量仅在Clear all 并重新运行代码后更改。）

一个干净的解决方案是在每个数据目录中定义一个函数parameters()，但是我需要再次将目录添加到搜索路径中。另外我担心如果我不给函数提供唯一的名称，我可能会遇到命名空间冲突。另一方面，使用唯一名称不是很实用...

有没有更好的解决方案？

Answer 1

所以定义一个名为parameters 的struct 或cell array 并将其存储在它所属的数据目录中。我不知道你的参数是什么样的，但我们的可能看起来像这样：

parameters.relative_tolerance = 10e-6
parameters.absolute_tolerance = 10e-6
parameters.solver_type = 3
.
.
.

我会写

save('parameter_file', 'parameters')

甚至

save('parameter_file', '-struct', 'parameters', *fieldnames*)

在线帮助揭示了如何使用 -struct 将结构中的字段存储为对您有用的单个变量。

一旦您保存了参数，您就可以使用load 命令加载它们。

总结一下：在它所引用的实验的数据目录中创建一个名为parameters 和save 的变量（很可能是一个结构或单元数组）。然后，您将拥有所有常用的 Matlab 工具，用于读取、写入和调查参数以及数据。我认为不需要比这更复杂的解决方案（尽管您的参数本身可能很复杂）。