ValueError：y 包含以前看不见的标签：“一些值”答案

【问题标题】：ValueError: y contains previously unseen labels: 'some values"ValueError：y 包含以前看不见的标签：“一些值”
【发布时间】：2020-02-03 13:03:01
【问题描述】：

我正在使用sklearn.LabelEncoder 将我的分类数据转换为数字以进行正确的模型拟合，但是当我将其应用于此时，我得到了这个错误

ValueError: y contains previous unseen labels: 'Wilkes, Mrs. James （艾伦需要）'

训练数据和测试数据中的分类列相同。

谁能告诉我这是什么问题？

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder
train_data.fillna(0)
s= (train_data.dtypes == 'object')
object_cols = list(s[s].index)
label_train_data=train_data.copy()
label_test_data=test_data.copy()
Label_encoder=LabelEncoder()
for col in object_cols:
  label_train_data[col]=Label_encoder.fit_transform(train_data[col])
  label_test_data[col]=Label_encoder.transform(test_data[col])

【问题讨论】：

你应该提供更多细节，至少哪一行触发了错误；也许是一些背景。你读过stackoverflow.com/help/how-to-ask 吗？

标签： python machine-learning scikit-learn

【解决方案1】：

首先，LabelEncoder() 用于目标变量。在我看来，您正在将其用于输入数据。我猜OrdinalEncoder() 可以满足您将对象转换为数字的要求。

关于你的错误，

测试数据字段/列中的某些值不存在于训练数据中，因此ordinalEnconder 不知道如何对它们进行编码。

【讨论】：