使用 Google Cloud 的 Web 应用程序部署方法 - GKE答案

【问题标题】：Web application deployment approach using Google Cloud - GKE使用 Google Cloud 的 Web 应用程序部署方法 - GKE
【发布时间】：2021-01-05 03:06:57
【问题描述】：

我使用完全托管的 Google Cloud Run 服务（1 个 vCPU 和 4 GB Ram）部署了一个 python + tensorflow + flask 应用程序。

系统运行良好，但速度确实很慢，因此我正在评估使其快速运行的方法（它需要比现在的运行速度快 20-30 倍）

最好的方法是什么？

将 Kubernetes 集群与一两台功能强大的机器一起使用
使用具有 3-5 台较弱机器的 Kubernetes 集群
忘记 Kubernetes/Docker 并在单个强大的 VM 上运行所有内容
还有其他可能吗？

目前我不希望一次拥有超过 10 个用户，但我希望最终能够扩大规模。

【问题讨论】：

Kubernetes 与应用程序的性能无关。你甚至没有提到它在做什么工作，所以不可能给出任何建议。您可以应用程序在多台机器之间分配工作负载吗？如果不是，您为什么认为对应用程序进行集群会有所帮助？如果是，那么问这个问题有点毫无意义，因为这是最简单的方法，如果你可以向它投入资源。
感谢@yedpodtrzitko 的友好回复。如果我知道自己在做什么，我就不会寻求帮助。回答您的问题：(1) 工作负载是 CPU 密集型 (2) 我需要更新应用程序，以便它可以与多台机器一起使用 (3) 我不确定开发更容易/更便宜，因此问题

标签： kubernetes google-cloud-platform google-kubernetes-engine google-cloud-run

【解决方案1】：

您可能希望根据您的用例进行评估

Per this article, 完全托管的 Cloud Run 是一个理想的无服务器平台，适用于不需要 Kubernetes 功能的无状态容器化微服务，例如命名空间、容器在 pod（边车）中的共同定位或节点分配和管理。

如果您正在寻找可提供高级可扩展性和配置灵活性的容器编排平台，GKE 是一个不错的选择。

您提到您正在寻找更便宜/更容易开发的方法，但这可能不会像可扩展、高效或可管理的那样，您可能需要仔细查看 GCP 中的所有 cloud compute options，看看有什么可以使您受益用例最多。

您提到您的用例是 CPU 密集型的，因此您可能希望利用 high CPU machine types，这些可以通过创建 VM、创建 instance group 或在其他服务（如 GKE 或 @）中直接使用987654326@

【讨论】：