我在我的 Google Cloud Platform 项目上启动并运行了一个 Cloud Run 实例。
每当我对main.py 文件进行任何更改时，我都会执行以下步骤：
gcloud builds submit --tag ${CONTAINER}
gcloud run deploy ${SERVICE} --image $CONTAINER --platform managed
构建一个新镜像并将容器部署到托管实例。
查找和删除旧部署的映像是一种好习惯，还是由 GCP 自动管理？
【问题讨论】：
标签： python google-cloud-platform google-cloud-run
Google 不会自动删除容器图像。如果需要，您必须手动删除它们。
没有好的做法，视情况而定。如果您确定不再使用旧图像，则可以将其删除；否则，您可能希望让它们轻松回滚到旧版本。如果您使用的是 Container Registry，请注意存储映像需要花钱 (https://cloud.google.com/container-registry/pricing#storage)。
如果您使用 Git 等版本控制系统管理您的代码，您可以通过执行git checkout <your-commit-id> 并在您的问题中运行命令来简单地重建和重新部署旧版本。因此，在这种特殊情况下，我认为保留所有图像并不是很有用，因为您始终可以轻松地重新生成它们。
【讨论】：
gcloud builds 命令时，我应该找到存储图像的存储桶并手动删除它们，还是有类似仪表板的东西，我可以在其中查看与服务关联的所有图像并从那里删除它们？跨度>
gcloud container images delete)。