【问题标题】:SVM using cosine kernel - dataset with images of dogs and cats使用余弦核的 SVM - 带有狗和猫图像的数据集
【发布时间】:2021-07-14 18:57:38
【问题描述】:

您好,我正在尝试使用余弦内核来实现 SVM,但我无法理解如何做到这一点..

我以为是下面的,但我认为它是错误的

svmCosine = cosine_similarity(train_X, train_y)
svmCosine.fit(train_X, train_y)

有人可以帮忙吗?

【问题讨论】:

    标签: python scikit-learn svm cosine-similarity svc


    【解决方案1】:

    我认为我的问题的答案如下

    svmCosine= svm.SVC(kernel = cosine_similarity(train_X, train_y))
    svmCosine.fit(train_X, train_y)
    

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 2022-11-08
      • 2013-01-19
      • 2020-01-15
      • 2020-06-06
      • 2021-03-31
      • 2020-05-07
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 2019-05-21
      相关资源
      最近更新 更多