如何在 Bogus 中为多个选项生成规则？答案

【问题标题】：How do I generate a rule for more than one option in Bogus?如何在 Bogus 中为多个选项生成规则？
【发布时间】：2021-04-26 02:24:30
【问题描述】：

我有一个随机选择一个选项的规则：

    .RuleFor(c=>field, x=>x.PickRandom("Option1", "Option2", "Option3", "Option4"))

使用默认值，我可以更改其中一项的概率。我想设置所有四个项目的概率。选项 1 的选择率为 50%，选项 2 的选择率为 30%，选项 3 为 15%，选项 4 为 5%。

我想使用 WeightedRandom：

    .RuleFor(c=>field, x=>PickWeightedRandom(valueArray, weightArray)

没有 PickWeightedRandom 这样的方法，但是 WeightedRandom 是 Randomizer 类中的一个方法。如何让 WeightedRandom 工作？

编辑：也许是一种扩展方法？

【问题讨论】：

标签： c# testing data-generation bogus

【解决方案1】：

一个答案是在其他地方选择随机字符串，然后使用 => 运算符指向结果。

    public static string PickAString(string[] items, float[] weights)
    {
        // hopefully all the weights will add up to 1. If not, this method may throw for array out of bounds.
        // Also, it would be best if the number of items in each array is the same, to prevent out of bounds exception.

        // generate a number from 0 to less than 1
        double randomValue = random.NextDouble();
        double weightSum = 0;
        for (int i = 0; i < items.Length; i++)
        {
            weightSum += weights[i];
            if (randomValue < weightSum)
                return items[i];
        }
        return null; // if the weights don't add up.
    }

    .RuleFor(c => c.field, _ =>
    { 
        return PickAString(values, weights); 
    })

这可行，但将其添加到库中会更优雅。

【讨论】：

【解决方案2】：

以下似乎有效：

void Main()
{
   var items = new []{"kiwi", "orange", "cherry", "apple"};
   var weights = new[]{0.1f, 0.1f, 0.2f, 0.6f};
   
   var faveFaker = new Faker<Favorite>()
      .RuleFor(x => x.Fruit, f => f.Random.WeightedRandom(items, weights));
      
   faveFaker.Generate(10).Dump();
}

public class Favorite
{
   public string Fruit {get;set;}
}

当然，使用 C# 扩展方法始终是扩展 Bogus 以最适合您的 API 需求的绝佳方式：

void Main()
{  
   var faveFaker = new Faker<Favorite>()
      .RuleFor(x => x.Fruit, f => f.WeightedRandom( ("kiwi",   0.1f), ("orange", 0.1f),
                                                    ("cherry", 0.2f), ("apple",  0.6f)) );
      
   faveFaker.Generate(10).Dump();
}

public class Favorite
{
   public string Fruit {get;set;}
}

public static class MyExtensionsForBogus
{
   public static T WeightedRandom<T>(this Faker f, params (T item, float weight)[] items)
   {
      var weights = items.Select(i => i.weight).ToArray();
      var choices = items.Select(i => i.item).ToArray();
      return f.Random.WeightedRandom(choices, weights);
   }
}

【讨论】：