univariate_data 函数在 python tensorflow 教程（熊猫数据框）中不起作用

Question

我正在尝试学习这个 tensorflow 教程：https://www.tensorflow.org/tutorials/structured_data/time_series

但是，当我使用 univariate_data 函数时，它不起作用。半年前我试过这个教程，它也不起作用。

我使用的是我自己的数据，但它的准备方式与教程中的天气数据相同：

常规示例天气数据也出现此错误。 这是我得到的错误：

感谢您的帮助！

Answer 1

univariate_data 不是 python 的内置函数之一，也不是该教程中使用的任何库。

这是您正在关注的同一文档/教程中的用户定义函数。

这是函数的代码（在您发布的同一链接中也提到过）：

def univariate_data(dataset, start_index, end_index, history_size, target_size):
  data = []
  labels = []

  start_index = start_index + history_size
  if end_index is None:
    end_index = len(dataset) - target_size

  for i in range(start_index, end_index):
    indices = range(i-history_size, i)
    # Reshape data from (history_size,) to (history_size, 1)
    data.append(np.reshape(dataset[indices], (history_size, 1)))
    labels.append(dataset[i+target_size])
  return np.array(data), np.array(labels)

在上述代码中定义后调用该函数应该可以解决问题。