Tensorflow：从问题中获取手册的一部分的最佳实践是什么？

Question

我想使用 Tensorflow 创建智能常见问题解答。我已经了解了如何管理聊天机器人，但我的需要是让用户搜索帮助，结果必须是手册中最可能的章节。

例如用户可以问：

“支持哪些操作系统？”

回复必须是手册中所有可能部分的列表，其中可能是正确答案。 我为培训过程设置的文本记录集只是手册本身。我遵循了文本分类示例，但我认为这不是我需要的，因为在这种情况下，它只会理解给定文本是属于一个类别还是另一个类别。

完成此任务的最佳做法是什么（我使用 Python）？

提前谢谢你

Answer 1

一个想法可能是使用Bert 或其他预训练模型（查看transformers）构建您的文本的embeddings，然后将此类嵌入与您的查询（问题）进行比较（例如使用余弦距离）并将最相似的解释为包含它们的部分或章节。