Keras - 如何获取 GRU 单元状态？答案

【问题标题】：Keras - How to get GRU cell state?Keras - 如何获取 GRU 单元状态？
【发布时间】：2019-09-20 12:31:34
【问题描述】：

对于 LSTM，我们可以检索最后一个输出和最后一个单元状态，如下所示

outputs, state_h, state_c= LSTM(lstm_dim, return_sequences=True, return_state=True)(inputs)

其中 state_h 是最后一个输出序列； output[-1]=state_h 和 state_c 是LSTM 的最后一个 CELL STATE。

但是对于 GRU，它没有这样的选项，而只给出与 state_h 等效的选项。如何从 Keras GRU 获取 state_c 的最后一个单元状态？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

GRU 中没有内存，也就是说没有cell state。

GRU，一般直接对隐藏状态进行操作得到输出值。在大多数情况下，GRU 与LSTM 具有相同的性能，但计算量更少（参数数量更少）。

欢迎提问。

【讨论】：

让我再澄清一点。我正在研究 LSTM 和 GRU 单元的结构。对于 LSTM，ht 是时间 t 的输出，Ct 是细胞状态？而对于 GRU 只有 ht 所以你说没有单元状态并且它严格应用于 Keras？我一直认为单元状态意味着单元中的一些权重用于进行 LSTM 和 GRU 的计算。我的猜测是后者，这是我的想法，是错误的？
如果是这样，我怎样才能从 Keras LSTM 层获取细胞状态序列？是否需要对图层进行一些自定义修改？
当您使用return_sequence 时，它会返回每个单元格的输出以及隐藏状态，即使它已被滚动。当您附加 LSTM 或 GRU 的其他层时，这很有用，这可以从那些隐藏的信息中受益。更多内容可以参考link
您的任务不需要任何自定义层。请阅读 keras documentation。
对不起，您的回答不正确。 return_sequences 只返回 LSTM 序列的输出，而不是 LSTM 序列的单元状态。即使使用 return_state，它也只给出 LSTM 序列的最后一个单元状态。我想知道序列的每个细胞状态。我什至测试了示例代码，看看它们提供了什么。