在 Tensorflow 中生成特殊输出词后如何停止 RNN？答案

【问题标题】：How can I stop RNN after generating a special output word in Tensorflow?在 Tensorflow 中生成特殊输出词后如何停止 RNN？
【发布时间】：2016-05-10 21:55:21
【问题描述】：

我想为序列到序列的学习实现一个编码器-解码器模型。

编码器逐字读取输入序列并更新其隐藏状态。

解码器使用编码器的隐藏状态来初始化其隐藏状态。然后根据最后生成的输出 (y(t-1)) 及其隐藏状态生成输出。我想在生成特殊输出 () 时停止此过程。事实上，我希望能够生成不同长度的输出。我如何在 TensorFlow 中做到这一点？

【问题讨论】：

TensorFlow中有sequence-to-sequence模型的教程，看一下。 https://www.tensorflow.org/versions/master/tutorials/seq2seq/index.html
我读过那个代码。但是，它不会在生成特殊输出时停止。实际上，它将实例划分为桶，并根据每个桶的输出大小生成输出。换句话说，如果它生成了一个特殊的输出，它并不是一种停止生成输出的方法。

标签： tensorflow recurrent-neural-network

【解决方案1】：

我想你想要像 sequence_length 或 tf.nn.rnn 这样的东西。我也想要它，但似乎 TensorFlow 没有它。

到目前为止，我一直在做的并找到解决此限制的好方法是在训练时使用 EOS 符号填充解码器标签。通常，您只需要其中一个，但填充其中很多并不会造成任何伤害。

在执行时，您可以手动控制每次迭代以在第一个 EOS 生成时停止，或者只运行预定义数量的时间步，然后从输出中删除额外的 EOS 符号。解码器很快就知道，在第一个 EOS 之后，可能只会有更多的 EOS。

【讨论】：