【发布时间】：2019-07-07 00:16:36
【问题描述】：
当我尝试读取由以前版本的 pandas 保存的 pickle 文件时，它产生了一个 ImportError。
ImportError: No module named 'pandas.core.internals.managers'; 'pandas.core.internals' 不是一个包
stackoverflow 没有命中，所以我想分享我对这个特定问题的解决方案。
【问题讨论】：
【发布时间】：2019-07-07 00:16:36
【问题描述】：
由于以前保存的泡菜文件的编码，此错误消失。如果您将 pandas 更新为新修订的版本，则会产生此导入错误。
【讨论】：
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运行
python3 -m pip install --upgrade pandas更新pandas。 -
这是否严重意味着无法在 pandas 0.24 中打开使用 pandas 0.23 生成的 pickle 文件，也无法在两种格式之间进行转换？
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@LorenzWalthert 实际上，有一个后门。这听起来很假，但它确实有效。使用
pandas 0.23打开您的pickle文件并将其另存为另一种格式，例如json。然后，使用pandas 0.24打开json文件并保存pickle格式化文件。 -
谢谢，我升级了 Pandas：
pip install --upgrade pandas.. 问题解决了。 -
对我来说，我使用的是相同的环境（因此 python 和 pandas 的版本相同），但我仍然收到此错误..
我有同样的问题，但对我来说，它似乎来自泡菜包/与熊猫包的交互。
我有 Pandas 0.23.4 版。
我用pandas.Dataframe.to_pickle 保存了一些泡菜文件，python 3.6.6 和 Pandas 版本 0.23.4。
然后我升级到 python 3.7.2（Pandas 版本 0.23.4），并且可以使用pandas.Dataframe.read_pickle 读取那些泡菜文件。
接下来，我将 pandas 升级到 pandas 0.24.1，它对我有用。我可以再次阅读这些文件。
【讨论】：
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非常感谢，确实，从
0.23升级到0.24可以解决问题！ -
如果您像我一样在 Jupyter Notebook 中遇到此问题：您可能需要重新启动笔记本才能使新安装的 pandas 正常工作。
我在使用 pandas 版本 0.23.4 时遇到了同样的错误。
我已经通过以下方式明确安装了 pandas 0.24.1 版本：
pip3 install pandas==0.24.1
这解决了我的问题（我使用的 Python 版本是 3.5）
【讨论】：
conda update pandas
如果您使用 conda 包管理器。
【讨论】：
更新 pandas 是大多数情况下的最佳解决方案。但是，如果您在更新 pandas 版本时遇到限制，并且您需要使用在更高版本中生成和腌制的 pandas 对象，您可以添加类位置图，如下所示。
from pandas.compat.pickle_compat import _class_locations_map
_class_locations_map.update({
('pandas.core.internals.managers', 'BlockManager'): ('pandas.core.internals', 'BlockManager')
})
【讨论】：
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当有人从 pandas 0.25 创建泡菜并且我被 0.20.3 锁定时为我工作