【问题标题】：Convert RGB to Black & White in OpenCV在 OpenCV 中将 RGB 转换为黑白
【发布时间】：2010-12-07 19:37:16
【问题描述】：

我想知道如何将 RGB 图像转换为黑白（二进制）图像。

转换后，如何将修改后的图像保存到磁盘？

【问题讨论】：

标签： c++ c image-processing opencv computer-vision

【解决方案1】：

简单的二元阈值法就足够了。

包括

#include <string>
#include "opencv/highgui.h"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img = imread("./img.jpg",0);//loading gray scale image
    threshold(img, img, 128, 255, CV_THRESH_BINARY);//threshold binary, you can change threshold 128 to your convenient threshold
    imwrite("./black-white.jpg",img);
    return 0;
}

您可以使用GaussianBlur 获得平滑的黑白图像。

【讨论】：

【解决方案2】：

这似乎对我有用！

Mat a_image = imread(argv[1]);

cvtColor(a_image, a_image, CV_BGR2GRAY);
GaussianBlur(a_image, a_image, Size(7,7), 1.5, 1.5);
threshold(a_image, a_image, 100, 255, CV_THRESH_BINARY);

【讨论】：

【解决方案3】：

“二值化”图像的一种简单方法是与阈值进行比较：例如，您可以将矩阵中的所有元素与 c++ 中的 opencv 值进行比较

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); 
cv::Mat bw = img > 128;

这样，矩阵中大于128的像素现在都是白色的，小于128或等于的都是黑色

可选，对我来说效果不错的是应用模糊

cv::blur( bw, bw, cv::Size(3,3) );

稍后你可以像之前所说的那样保存它：

cv::imwrite("image_bw.jpg", bw);

【讨论】：

我不知道...我认为这取决于您保存的图像类型。对于照片（我正在处理照片）我认为是正确的格式。
好吧，JPEG 的问题在于它引入了伪影并在一定程度上降低了图片的质量。我会使用 PNG 或带有 CCITT Fax 4 压缩的非常小的文件 TIFF。
@user1741137，如何使用 OpenCV 使用 CCITT Fax 4 压缩将 Mat 保存为 TIFF？使用 Highgui.imwrite("sample.tiff", binaryImage);我总是得到一个带有 LZW 压缩和 8 位色深的 TIFF - see my question here。

【解决方案4】：

AFAIK，您必须将其转换为灰度，然后将其阈值化为二进制。

1.将图像读取为灰度图像 如果是从磁盘读取 RGB 图像，则可以直接将其读取为灰度图像，如下所示：

// C
IplImage* im_gray = cvLoadImage("image.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

// C++ (OpenCV 2.0)
Mat im_gray = imread("image.jpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

2。将im_rgb的RGB图像转换为灰度图像：否则，您必须将之前获得的RGB图像转换为灰度图像

// C
IplImage *im_rgb  = cvLoadImage("image.jpg");
IplImage *im_gray = cvCreateImage(cvGetSize(im_rgb),IPL_DEPTH_8U,1);
cvCvtColor(im_rgb,im_gray,CV_RGB2GRAY);

// C++
Mat im_rgb  = imread("image.jpg");
Mat im_gray;
cvtColor(im_rgb,im_gray,CV_RGB2GRAY);

3.转换为二进制 您可以使用adaptive thresholding 或fixed-level thresholding 将灰度图像转换为二值图像。

例如在 C 中您可以执行以下操作（您也可以在 C++ 中使用 Mat 和相应的函数执行相同操作）：

// C
IplImage* im_bw = cvCreateImage(cvGetSize(im_gray),IPL_DEPTH_8U,1);
cvThreshold(im_gray, im_bw, 128, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);

// C++
Mat img_bw = im_gray > 128;

在上面的例子中，128 是阈值。

4.保存到磁盘

// C
cvSaveImage("image_bw.jpg",img_bw);

// C++
imwrite("image_bw.jpg", img_bw);

【讨论】：

根据应用程序，您可能想要进行抖动而不是简单的阈值。
在 CvtColor 函数中我们需要使用 CV_RGB2GRAY 还是 CV_BGR2GRAY。我已经读到 opencv 是基于 BGR 格式的，我们需要使用它，但是在灰色或二进制图像中，我在使用它们中的任何一个时都没有看到任何差异

【解决方案5】：

我在我的blog postings 之一中做了类似的事情。显示了一个简单的 C++ 示例。

目的是使用开源cvBlobsLib 库进行检测点样本打印到微阵列载玻片上，但图像必须是如您所述，从颜色 -> 灰度 -> 黑色 + 白色转换，以实现这一目标。

【讨论】：

我想看看你的这个作品：图像必须从你提到的颜色 -> 灰度 -> 黑 + 白转换，谢谢
上面的链接失效了，这个链接失效了：link