tensorflow 打印的损失是批量/样本损失还是运行平均损失？答案

【问题标题】：Is the loss printed by tensorflow a batch/sample wise loss or is it a running average loss?tensorflow 打印的损失是批量/样本损失还是运行平均损失？
【发布时间】：2021-10-24 05:15:41
【问题描述】：

当我训练一个 tensorflow 模型时，它通常会在每次迭代时打印类似于以下行的信息

INFO:tensorflow:loss = 1.9433185, step = 11 (0.300 sec)

正在打印的损失是模型当前看到的批次的损失，还是之前所有训练批次的运行平均损失？

如果我使用 1 的批大小，即每批中只有一个训练样本，那么打印的损失将分别是每个样本的损失，这将是运行平均损失吗？

【问题讨论】：

标签： tensorflow machine-learning keras loss-function

【解决方案1】：

Keras/TensorFlow 进度条中报告的损失始终是到目前为止看到的批次的运行平均值，而不是每批次的值。

我认为没有办法在训练期间查看每批次的值。

【讨论】：