【问题标题】:Difference between metric and loss MSE in tf.keras [duplicate]tf.keras中度量和损失MSE之间的差异[重复]
【发布时间】:2021-11-19 05:54:03
【问题描述】:

tf.keras.metrics.mean_squared_errortf.keras.losses.MeanSquaredError中的均方误差函数有什么区别?

【问题讨论】:

  • 参考this问题。均方误差既可以用作损失函数,也可以用作度量。

标签: keras metrics loss-function mean-square-error


【解决方案1】:

前者用作指标,不用于更新权重的反向传播计算。当你使用其他函数作为损失函数时使用它,但同时你也想知道 MSE 值。

【讨论】:

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