Keras 中的循环神经层

Question

我正在通过 Keras 学习神经网络，并想在循环神经网络上探索我的顺序数据集。 我是reading the docs，并试图理解LSTM example。

我的问题是：

1. 两个层都需要什么timesteps？
2. 如何准备使用Dense 作为这些循环层输入的顺序数据集？
3. Embedding 层有什么作用？

Answer 1

1. 时间步长对于 Keras 来说是一件非常麻烦的事情。由于您作为 LSTM 的输入提供的数据必须是一个 numpy 数组，因此需要（至少对于 Keras 版本

2. 有两种方法可以在 LSTM 之后应用 norecurrent 层：

   • 您可以将参数 return_sequences 设置为 False - 然后只有来自每个序列的最后激活将被传递到“静态”层。
   • 您可以使用“时间分布”层之一 - 以获得更大的灵活性来处理您想要对数据执行的操作。

3. https://stats.stackexchange.com/questions/182775/what-is-an-embedding-layer-in-a-neural-network :)