你能帮我解决keras的尺寸问题吗？答案

【问题标题】：Can u help me about a dimension problem with keras?你能帮我解决keras的尺寸问题吗？
【发布时间】：2020-09-03 04:17:09
【问题描述】：

我有这个错误：ValueError：检查输入时出错：预期的dense_1_input具有形状（6，）但得到的数组形状为（1，）但是我的 keras 模型的输入层是 model.add(Dense(units = 5, kernel_initializer = 'uniform', activation = 'relu', input_dim = 6 )) 所以 (6,) 维度和输入是 inputs = np. array([HeadX, HeadY, TailX, TailY, AppleX, AppleY], float) 当我尝试使用此输入测试我的模型时出现错误。当我尝试 inputs.shape 时，我有 (6,) 所以我不明白。

你能帮帮我吗？

【问题讨论】：

当向网络提供单个输入时，通常会出现这种混淆 - 使用 np.reshape() 将输入数组显式重塑为 (6, 1) 应该可行。
我尝试使用函数 reshape : inputs = np.reshape(inputs, (6,1)) 但它不起作用
你能告诉我你得到了什么错误信息吗？
同样的错误：ValueError：检查输入时出错：预期dense_1_input的形状为（6，）但得到的数组形状为（1，）

标签： numpy keras dimension

【解决方案1】：

好的，我找到了解决方案，谢谢 k-venkatesan！

我尝试了重塑，但它不起作用，所以我不得不简单地创建 numpy 数组：

inputs = np.array([[HeadX, HeadY, TailX, TailY, AppleX, AppleY]], float)

输入是唯一的，所以我不得不把它放在一个 python 数组中。

【讨论】：