TensorFlow Object Detection API：指定多个 data_augmentation_options

【问题标题】：TensorFlow Object Detection API: specifying multiple data_augmentation_optionsTensorFlow Object Detection API：指定多个 data_augmentation_options
【发布时间】：2019-04-22 07:34:38
【问题描述】：

我想知道这样指定数据增强之间是否有任何区别：

data_augmentation_options {
  random_horizontal_flip {
  }
}
data_augmentation_options {
  ssd_random_crop {
  }
}

或者像这样：

data_augmentation_options {
  random_horizontal_flip {
  }
  ssd_random_crop {
  }
}

在对象检测管道文件中？

models repo 中的所有样本都使用第一种格式，但也接受第二种格式。

【问题讨论】：

标签： tensorflow object-detection data-augmentation

【解决方案1】：

唯一正确的格式是第一个。

虽然第二个不会破坏管道，但它只会采用第一个指定的选项。您可以通过检查 model_dir 中创建的 pipeline.config 自己验证这一点。原因是data_augmentation_options 是PreprocessingStep 类型，它由oneof preprocessing_step 组成。注意oneof。

另一方面，data_augmentation_options 是repeated，因此您可以指定

data_augmentation_options {
  augmentation_option_1 {
  }
}
data_augmentation_options {
  augmentation_option_2 {
  }
}
...

等等，随你喜欢。

【讨论】：