PyTorch：如何将张量的形状作为 int 列表获取答案

【问题标题】：PyTorch: How to get the shape of a Tensor as a list of intPyTorch：如何将张量的形状作为 int 列表获取
【发布时间】：2018-03-31 06:35:20
【问题描述】：

在 numpy 中，V.shape 给出了一个维数为 V 的整数元组。

在 tensorflow 中V.get_shape().as_list() 给出了 V 维数的整数列表。

在 pytorch 中，V.size() 给出了一个 size 对象，但我如何将其转换为整数？

【问题讨论】：

标签： python pytorch tensor

【解决方案1】：

对于 PyTorch v1.0 及以上版本：

>>> import torch
>>> var = torch.tensor([[1,0], [0,1]])

# Using .size function, returns a torch.Size object.
>>> var.size()
torch.Size([2, 2])
>>> type(var.size())
<class 'torch.Size'>

# Similarly, using .shape
>>> var.shape
torch.Size([2, 2])
>>> type(var.shape)
<class 'torch.Size'>

您可以将任何 torch.Size 对象转换为原生 Python 列表：

>>> list(var.size())
[2, 2]
>>> type(list(var.size()))
<class 'list'>

在 PyTorch v0.3 和 0.4 中：

只需list(var.size())，例如：

>>> import torch
>>> from torch.autograd import Variable
>>> from torch import IntTensor
>>> var = Variable(IntTensor([[1,0],[0,1]]))

>>> var
Variable containing:
 1  0
 0  1
[torch.IntTensor of size 2x2]

>>> var.size()
torch.Size([2, 2])

>>> list(var.size())
[2, 2]

【讨论】：

不是调用list，Size 类是否有某种属性我可以直接访问以获取元组或列表形式的形状？
您可以直接访问大小，而无需将其投射到列表中。 OP 要求提供一个列表，因此需要类型转换。
有用的输入。谢谢。我可以加一分。结果仍然是列表形式。我们可以简单地编写以将输出作为整数：list(var.size())[0] 或 list(var.size())[1]
list(var.size()) 的元素类型为tensor，而不是int。如何处理？我需要int

【解决方案2】：

如果您喜欢NumPyish 语法，那么tensor.shape。

In [3]: ar = torch.rand(3, 3)

In [4]: ar.shape
Out[4]: torch.Size([3, 3])

# method-1
In [7]: list(ar.shape)
Out[7]: [3, 3]

# method-2
In [8]: [*ar.shape]
Out[8]: [3, 3]

# method-3
In [9]: [*ar.size()]
Out[9]: [3, 3]

P.S.：请注意tensor.shape 是tensor.size() 的别名，尽管tensor.shape 是相关张量的一个属性，而tensor.size() 是一个函数。

【讨论】：

哪部分代码只能在GPU机器上运行？ tensor.shape?

【解决方案3】：

以前的答案为您提供了 torch.Size 的列表这是获取整数列表的方法

listofints = [int(x) for x in tensor.shape]

【讨论】：

【解决方案4】：

torch.Size 对象是 a subclass of tuple，并继承其通常的属性，例如它可以被索引：

v = torch.tensor([[1,2], [3,4]])
v.shape[0]
>>> 2

注意它的条目已经是int类型。

如果你真的想要一个列表，只需使用 list 构造函数，就像任何其他可迭代对象一样：

list(v.shape)

【讨论】：