TypeError: __array__() 接受 1 个位置参数，但给出了 2 个（图像分类 Keras）答案

【问题标题】：TypeError: __array__() takes 1 positional argument but 2 were given (Image classification Keras)TypeError: __array__() 接受 1 个位置参数，但给出了 2 个（图像分类 Keras）
【发布时间】：2021-09-15 04:01:39
【问题描述】：

如何解决这个问题？我尝试在image.img_to_array method 中设置dtype=None。

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
import matplotlib.pyplot as plt
from keras.preprocessing import image

image_size = (180, 180)
batch_size = 32


model = keras.models.load_model('best_model.h5')

img = keras.preprocessing.image.load_img(
    "GarnetCreek_7-15-2019.jpeg", target_size=image_size
)

img_array = image.img_to_array(img)
img_array = tf.expand_dims(img_array, 0)  # Create batch axis

predictions = model.predict(img_array)
score = predictions[0]

这会引发以下错误：

Traceback (most recent call last):
img_array = image.img_to_array(img, dtype=None)
return image.img_to_array(img, data_format=data_format, **kwargs)
x = np.asarray(img, dtype=dtype)
    return array(a, dtype, copy=False, order=order)
TypeError: __array__() takes 1 positional argument but 2 were given

有人见过这个吗？非常感谢！

【问题讨论】：

img的类型和形状是什么？请告诉我PIL的版本。 import PIL 然后PIL.__version__。并尝试用from tensorflow.keras.preprocessing import image替换from keras.preprocessing import image
图像形状为 (686, 1140, 3)。 PIL 版本是 8.3.0。我确实尝试按照建议替换导入，但问题仍然存在。谢谢！
将枕头从 8.3.0 降级到 8.2 有时可以。试试吧。将 PIL 降级到 8.2.0。
哇，好用！感激不尽

标签： python numpy tensorflow keras python-imaging-library

【解决方案1】：

这个错误有时是由于Pillow 8.3.0 中的错误，因为它是here。（你不能在你的代码中直接使用import PIL，但是一些库比如tf.keras.preprocessing.image.load_img在内部使用PIL）

因此，从 PIL 8.3.0 降级到 8.2.0 可能会奏效。

查看PIL版本：

import PIL
print(PIL.__version__)

如果是8.3.0，那么你可以降级到8.2.0：

!pip install pillow==8.2.0

【讨论】：

我试过降级，但没有效果。 tf2.5,py3.7平台