如何从张量转换为浮点数答案

【问题标题】：How to convert from tensor to float如何从张量转换为浮点数
【发布时间】：2021-12-30 17:56:37
【问题描述】：

我有一个张量列表，我想将其转换为浮点数，我该怎么做。我试过使用.item，但它不起作用。我收到ValueError: only one element tensors can be converted to Python scalars。

tensor([[12.1834,  4.9616,  7.7913],
        [ 8.9394,  8.5784,  9.3691],
        [ 9.4475,  8.9766,  9.8418],
        [11.8210,  6.0852,  8.2168],
        [ 8.2885,  6.2607,  9.8877]], grad_fn=<CloneBackward0>)

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ stackoverflow.com/questions/34097281/…
感谢results[1].detach().numpy()帮助了我

标签： python tensorflow pytorch tensor torch

【解决方案1】：

你只需要将 Tensor 常量转换为 numpy 对象，然后可以通过索引访问。

result.numpy()[0]

【讨论】：

在.numpy() 之前添加.detach() 对我有帮助。