在 Windows 10 中生成错误的命令：答案

【问题标题】：make command in windows 10 generating the error:在 Windows 10 中生成错误的命令：
【发布时间】：2021-12-04 09:09:56
【问题描述】：

这是代码，我正在尝试在命令提示符下使用 make 命令进行编译。

nvcc := "C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.0/bin/nvcc"
cudalib := "C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.0/extras/CUPTI/lib64"
cudainclude := "C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.0/include"
tensorflow := C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/2019/Community/VC/Tools/MSVC/14.29.30133/bin/Hostx64/x64

TF_CFLAGS := $$(python -c 'import tensorflow as tf; print(" ".join(tf.sysconfig.get_compile_flags()))') 
TF_LFLAGS := $$(python -c 'import tensorflow as tf; print(" ".join(tf.sysconfig.get_link_flags()))') 


all: tf_nndistance_so.so
clean:
    rm -rf *.o *.so
.PHONY : all clean

tf_nndistance_so.so: tf_nndistance_g.o tf_nndistance.cpp
    g++ -std=c++11 -shared tf_nndistance.cpp tf_nndistance_g.o -o tf_nndistance_so.so -fPIC $(TF_CFLAGS) $(TF_LFLAGS) -O2

tf_nndistance_g.o: tf_nndistance_g.cu
    $(nvcc) -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 -std=c++11 -c -o tf_nndistance_g.o tf_nndistance_g.cu -I $(tensorflow) -DGOOGLE_CUDA=1 -x cu -Xcompiler -fPIC -O2

但出现以下错误：

"C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.0/bin/nvcc" -D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0 -std=c++11 -c -o tf_nndistance_g.o tf_nndistance_g.cu -I C:/"Program Files (x86)"/"Microsoft Visual Studio"/2019/Community/VC/Tools/MSVC/14.29.30133/bin/Hostx64/x64 -DGOOGLE_CUDA=1 -x cu -Xcompiler -fPIC -O2
nvcc fatal   : Cannot find compiler 'cl.exe' in PATH
make: *** [Makefile:19: tf_nndistance_g.o] Error 1

欢迎提出任何建议。

谢谢。

【问题讨论】：

您的路径中有 cl.exe 吗？您是否尝试过使用 Visual Studio 命令提示符？

标签： python c++ tensorflow cuda cudnn

【解决方案1】：

眼前的问题

您需要设置您的 VStudio（您已经安装的2019）路径。
执行此操作的常用方法是调用 vcvarsall.bat："C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Auxiliary\Build\vcvarsall.bat" x64。
有关从命令行构建的更多详细信息：[SO]: How to build a DLL version of libjpeg 9b? (@CristiFati's answer)。

更大的问题

您正在混合编译器：

CUDA Toolkit 使用（默认）VStudio（本机）编译器（cl.exe）
您正在使用 g++.exe

这是一个坏主意，您应该坚持使用一个编译器（cl - 如上一节所述）。请注意，您使用的某些标志不兼容。
或者指示CUDA使用g++（不知道它属于什么构建工具链，不知道是否可以） .

【讨论】：

【解决方案2】：

安装 Visual Studio。

您需要将包含“cl.exe”文件的文件夹添加到您的路径环境变量中。例如：

C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 10.0\VC\bin

转到My Computer -> Properties -> Advanced System Settings -> Environment Variables。这里在列表中查找“PATH”，并添加上面的路径（或任何您的 cl.exe 的位置）。

【讨论】：