将 ReadTensorFromImageFile 转换为 opencv 格式答案

【问题标题】：Convert ReadTensorFromImageFile to opencv format将 ReadTensorFromImageFile 转换为 opencv 格式
【发布时间】：2022-01-03 12:47:45
【问题描述】：

我目前正在使用ReadTensorFromImageFile() 函数读取图像。但我想使用 OpenCV 函数阅读。

张量流图像读取：

 Status read_tensor_status =
  ReadTensorFromImageFile(image_path, input_height, input_width, input_mean,
                          input_std, &resized_tensors);
  if (!read_tensor_status.ok()) {
      LOG(ERROR) << read_tensor_status;
      return -1;
  }
  // @resized_tensor: the tensor storing the image
  const Tensor &resized_tensor = resized_tensors[0];
  auto resized_tensor_height = resized_tensor.shape().dim_sizes()[1];
  auto resized_tensor_width = resized_tensor.shape().dim_sizes()[2];
  std::cout << "resized_tensor_height:\t" << resized_tensor_height
            << "\nresized_tensor_width:\t" << resized_tensor_width << std::endl;

出来

resized_tensor_height:  416
resized_tensor_width:   416

同样的阅读想要使用 OpenCV 函数来完成。转换 OpenCV 格式后，想将resized_tensor 传递到这个会话中

  Status run_status = session->Run({{input_layer, resized_tensor}},
                                   output_layer, {}, &outputs);

【问题讨论】：

可能 cv::blobFromImage 是您在 cv::imread 之后需要的。如果 TF 函数和 opencv 到底是做什么的，请阅读文档。

标签： c++ tensorflow opencv readimage

【解决方案1】：

如果你有张量t，并且想要创建指向t 内存的cv::Mat（并且不拥有内存本身），你可以这样做：

cv::Mat m(height, width, CV_32FC1, t.flat<float>().data());

需要确保类型正确，不确定ReadTensorFromImageFile返回什么格式。如果您现在想将其调整为另一个张量，您可以这样做：

// Create the target tensor, again - use correct types
tensorflow::Tensor tResized(tensorflow::DT_FLOAT, tensorflow::TensorShape({ 1, w, h, 1 }));

// Wrap it with cv::Mat
cv::Mat mResized(height, width, CV_32FC1, tResized.flat<float>().data());

// resize with cv
resize(m, mResized, newSize);

注意事项：

没有编译或运行这段代码，所以它更像是一个伪代码
为什么不首先使用 cv::imread 加载图像？

【讨论】：