为什么 resnet50 的 MaxPool2d 层在 tensorboard 中可视化时会输出 2 个张量？

Question

我想知道为什么 resnet50 的 MaxPool2d 层在张量板中可视化时会输出 2 个张量？ resnet50的可视化和代码如下图所示。谢谢！

代码：

import torchvision
import torch
from tensorboardX import SummaryWriter
import torch.nn as nn
model = torchvision.models.resnet50(pretrained=False)
dummy_input=torch.rand((10, 3, 224, 224))
with SummaryWriter(comment='Net1')as w:
    w.add_graph(model, (dummy_input,))

图片：

Answer 1

ResNet 中最大池旁边的块有一个残差连接：这意味着该块的输入在 conv 层之间拆分，并且“直接”路径将添加到该块的 conv 的输出中。

此残留链接在此图中标记为“身份”：