返回 MongoDB 中字段的实际类型答案

【问题标题】：Return actual type of a field in MongoDB返回 MongoDB 中字段的实际类型
【发布时间】：2011-03-13 14:52:32
【问题描述】：

在 MongoDB 中，使用 $type，可以根据字段是否匹配 BSON 数据类型来过滤搜索（请参阅 DOCS）。

例如。

db.posts.find({date2: {$type: 9}}, {date2: 1})

返回：

{ 
    "_id" : ObjectId("4c0ec11e8fd2e65c0b010000"), 
    "date2" : "Fri Jul 09 2010 08:25:26 GMT" 
}

我需要一个查询来告诉我该字段的实际类型，对于集合中的每个字段。 MongoDB 可以做到这一点吗？

【问题讨论】：

标签： mongodb mongodb-query aggregation-framework

【解决方案1】：

好的，这里有一些相关的问题可能会有所帮助：

Get all field names 在使用 map-reduce 的集合中。

这里是a recursive version，它列出了所有可能的字段。

希望这可以帮助您入门。但是，我怀疑您将在此请求中遇到一些问题。这里有两个问题：

我找不到 JSON 的“gettype”函数。您可以通过 $type 进行查询，但看起来您实际上不能在字段上运行 gettype 函数并将其映射回 BSON 类型。
一个字段可以包含多种类型的数据，因此您需要一个计划来处理这个问题。即使在你不知道的情况下，Mongo 也可以将一些数字存储为整数，而其他浮点数并不明显。其实用 PHP 驱动是完全可以做到的。

因此，如果您假设您可以解决问题 #1，那么您应该能够使用 “获取所有字段名称” 的细微变化来解决问题 #2。

它可能看起来像这样：

"map" : function() { for (var key in this) { emit(key, [ typeof value[key] ]); } }
"reduce" : function(key, stuff) { return (key, add_to_set(stuff) ); }

所以基本上你会在 map 函数中发出 key 和 type of key value （作为一个数组）。然后从 reduce 函数中为每种类型添加唯一的条目。

在运行结束时你会得到这样的数据

{"_id":[255], "name" : [1,5,8], ... }

当然，这需要大量工作，根据您的实际问题，您可能只想确保（通过您的代码）始终输入正确类型的数据。数据到DB之后再找数据的类型肯定是一件很痛苦的事。

【讨论】：

【解决方案2】：

在 mongo shell 中输入以下查询

  typeof db.employee.findOne().first_name

语法

 typeof db.collection_name.findOne().field_name

【讨论】：

这将给出 JS 类型，可能与 BSON 类型不同。例如，如果你执行 typeof db.employee.findOne()._id，你会得到“string”，但 BSON 类型是“Object id”。

【解决方案3】：

注意到a=5;a.constructor.toString() 打印function Number() { [native code] }，可以执行类似的操作：

db.collection.mapReduce(
function() {
    emit(this._id.constructor.toString()
       .replace(/^function (\S+).+$/,  "$1"), 1);
}, 
function(k, v) {
    return Array.sum(v);
}, 
{ 
    out: { inline: 1 } 
});

【讨论】：

【解决方案4】：

从 MongoDB 3.4 开始，您可以使用 $type 聚合运算符返回字段的类型。

db.posts.aggregate( 
    [ 
        { "$project": { "fieldType": {  "$type": "$date2"  } } } 
    ]
)

产生：

{ 
    "_id" : ObjectId("4c0ec11e8fd2e65c0b010000"), 
    "fieldType" : "string" 
}

【讨论】：

mongodb 文档中的这个例子更清晰一些（基本上把上面的“$date2”变成了“$fieldType”），比如这里：db.coll.aggregate([{ $project: { a : { $type: "$a" } } }])

【解决方案5】：

利用 styvane 查询，我添加了一个 $group 列表，以便在我们有不同的数据类型时更容易阅读。

db.posts.aggregate( 
[ 
    { "$project": { _id:0, "fieldType": {  "$type": "$date2"  } } },
    {"$group": { _id: {"fieldType": "$fieldType"},count: {$sum: 1}}}
])

并得到这样的结果：

{ "_id" : { "fieldType" : "missing" }, "count" : 50 }
{ "_id" : { "fieldType" : "date" }, "count" : 70 }
{ "_id" : { "fieldType" : "string" }, "count" : 10 }

【讨论】：

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