MongoDB 从多个文档中提取子文档数组值

Question

我正在使用 Bucket Pattern 来划分市场更新的时间序列并避免超出文档大小（传输开销不是问题）。每个文档有 30,000 次更新，我需要从数组中匹配“marketId”的所有文档中返回这些更新（希望已排序）。

数据：

{
  _id: 60617172eca858909eace71f,
  marketId: '1.278363651',
  eventId: 5697224,
  marketType: 'OVER_UNDER_15',
  size: 30000,
  updates: [ 
  {
      t: 1616998770482.0,
      p: 36.49
  }, 
  {
      t: 1616998770482,
      p: 87.77
  },
  // ... 29998 more
  ]
},

期望的结果：

[
  { t: 1616998770482, p: 36.49 },
  { t: 1616998770482, p: 16.59 },
  { t: 1616998770482, p: 40.38 },
  ... // sorted by t
}

这是我最接近聚合的尝试：

const result = await db.collection('markets').aggregate(
  { $match: { marketId: marketId } },
  { $project: { _id: 0, updates: 1 } },
  { $unwind: "$updates" },
  { $unwind: "$updates" },
).toArray();

输出：

[
  { updates: { t: 1616998770482, p: 36.49 } },
  { updates: { t: 1616998770482, p: 16.59 } },
  { updates: { t: 1616998770482, p: 40.38 } },
  ... // actually gives me all of them
}

如何删除“更新”并获取实际对象？

Answer 1

演示 - https://mongoplayground.net/p/Dw7NAn9EoEd

使用$replaceRoot

db.collection.aggregate([
  { $match: { marketId: marketId } },
  { $project: { _id: 0, updates: 1 }},
  { $unwind: "$updates" },
  { $replaceRoot: { newRoot: "$updates" } }
])